SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPAGE

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SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING affiche le mappage de la base de données source, du schéma, de la table, de la colonne et du type de données vers la cible lorsque la valeur d'identifiant de ces champs est différente.

Note

Cette vue est uniquement renseignée pour les types d'intégrations sans ETL suivants :

• AWS Glue applications tierces pour Amazon SageMaker Lakehouse

• Amazon DynamoDB vers Amazon Lakehouse SageMaker

Pour plus d'informations, consultez la section Intégrations Zero-ETL dans le Guide du AWS Glue développeur.

La transformation des valeurs d'identifiant de la source vers la cible suit les règles suivantes :

• Une majuscule est convertie en minuscule.

• Un caractère autre qu'une lettre minuscule, un chiffre ou un trait de soulignement (_) est converti en trait de soulignement (_).

• En cas de conflit avec une valeur d'identifiant existante, un identifiant unique universel (UUID) est ajouté au nouvel identifiant.

• Si la valeur de l'identifiant source est un mot clé Amazon Redshift, le suffixe _redshift est ajouté au nouvel identifiant.

Après la transformation, un caractère doit être une lettre minuscule, un chiffre ou un trait de soulignement (_) et correspondre au modèle regex. [a-z0-9_] Les exemples suivants illustrent les règles de conversion :

Source	Cible	Remarques
foo	foo	Aucune transformation
Bar (À barres)	bar
FooBar	foobar
foo1	foo1	Aucune transformation
foo_1	foo_1	Aucune transformation
Bar @1	bar_1
foo_bar@	foo_bar_
cas	cas_redshift

SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Visibilité des données dans les tables et vues système.

Pour plus d'informations sur les intégrations zéro ETL, consultez la section Intégrations zéro ETL dans le guide de gestion Amazon Redshift.

Colonnes de la table

Nom de la colonne	Type de données	Description
integration_id	character(128)	Identifiant associé à l’intégration.
source_database	character(128)	Nom de la base de données dans la source.
target_database	character(128)	Base de données d’Amazon Redshift qui reçoit les données d’intégration.
nom_schéma_source	character(128)	Le nom du schéma dans la source.
nom_schéma_cible	character(128)	Schéma dans Amazon Redshift qui reçoit les données d'intégration.
nom_table_source	character(128)	Nom de la table dans la source.
nom_table_cible	character(128)	La table d'Amazon Redshift qui reçoit les données d'intégration.
nom_chronique_source	character(128)	Le nom de la colonne dans la source.
nom_colonne cible	character(128)	Colonne d'Amazon Redshift qui reçoit les données d'intégration.
type_données_source	character(128)	Type de données de la colonne dans la source.
type de données_cible	character(128)	Type de données de la colonne dans Amazon Redshift qui reçoit les données d'intégration.

Exemples de requêtes

La commande SQL suivante affiche le mappage des valeurs de métadonnées de la source à la cible.

select * from svv_integration_table_mapping;

           integration_id              | source_database | target_database |  source_schema_name | target_schema_name | source_table_name | target_table_name | 
---------------------------------------+-----------------+-----------------+---------------------+--------------------+---------------------------------------+
  99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 |     mydatabase  |  mydatabase     |  myschema           | myschema           | Mytable           | mytable           | 
  
  
                                       | source_column_name | target_column_name |  source_data_type | target_data_type | 
                                       +--------------------+--------------------+-------------------+------------------+
                                       | Mycolumnname       | mycolumnname       |  Mydatatype       | mydatatype       |