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SVV_ML_ _ MODEL PRIVILEGES
Utilisez SVV _ML_ MODEL _ PRIVILEGES pour afficher les autorisations du modèle d'apprentissage automatique qui sont explicitement accordées aux utilisateurs, aux rôles et aux groupes du cluster.
SVV_ML_ MODEL _ PRIVILEGES est visible par les utilisateurs suivants :
Super-utilisateurs
Utilisateurs ACCESS SYSTEM TABLE autorisés
Les autres utilisateurs ne peuvent consulter que les identités auxquelles ils ont accès ou qu’ils possèdent.
Colonnes de la table
Nom de la colonne | Type de données | Description |
---|---|---|
namespace_name | text | Nom de l’espace de noms où existe un modèle de machine learning spécifié. |
model_name | text | Nom du modèle de machine learning. |
modèle_version | entier | Numéro de version du modèle. |
privilege_type | text | Type de l’autorisation. La valeur possible estEXECUTE. |
identity_id | entier | ID de l’identité. Les valeurs possibles sont ID d’utilisateur, ID de rôle ou ID de groupe. |
identity_name | text | Nom de l’identité. |
identity_type | text | Type d’identité. Les valeurs possibles sont utilisateur, rôle, groupe ou public. |
admin_option | boolean | Valeur qui indique si l’utilisateur peut accorder l’autorisation à d’autres utilisateurs et rôles. Elle renvoie toujours une réponse fausse pour les types d’identités rôle et groupe. |
Exemple de requête
L'exemple suivant affiche le résultat du SVV _ML_ _MODEL. PRIVILEGES
SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges WHERE model_name = 'test_model'; namespace_name | model_name | model_version | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option ----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+-------------- public | test_model | 1 | EXECUTE | reguser | user | False public | test_model | 1 | EXECUTE | role1 | role | False