SVV_ML_ _ MODEL PRIVILEGES - Amazon Redshift

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SVV_ML_ _ MODEL PRIVILEGES

Utilisez SVV _ML_ MODEL _ PRIVILEGES pour afficher les autorisations du modèle d'apprentissage automatique qui sont explicitement accordées aux utilisateurs, aux rôles et aux groupes du cluster.

SVV_ML_ MODEL _ PRIVILEGES est visible par les utilisateurs suivants :

  • Super-utilisateurs

  • Utilisateurs ACCESS SYSTEM TABLE autorisés

Les autres utilisateurs ne peuvent consulter que les identités auxquelles ils ont accès ou qu’ils possèdent.

Colonnes de la table

Nom de la colonne Type de données Description
namespace_name text Nom de l’espace de noms où existe un modèle de machine learning spécifié.
model_name text Nom du modèle de machine learning.
modèle_version entier Numéro de version du modèle.
privilege_type text Type de l’autorisation. La valeur possible estEXECUTE.
identity_id entier ID de l’identité. Les valeurs possibles sont ID d’utilisateur, ID de rôle ou ID de groupe.
identity_name text Nom de l’identité.
identity_type text Type d’identité. Les valeurs possibles sont utilisateur, rôle, groupe ou public.
admin_option boolean Valeur qui indique si l’utilisateur peut accorder l’autorisation à d’autres utilisateurs et rôles. Elle renvoie toujours une réponse fausse pour les types d’identités rôle et groupe.

Exemple de requête

L'exemple suivant affiche le résultat du SVV _ML_ _MODEL. PRIVILEGES

SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges WHERE model_name = 'test_model'; namespace_name | model_name | model_version | privilege_type | identity_name | identity_type | admin_option ----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+-------------- public | test_model | 1 | EXECUTE | reguser | user | False public | test_model | 1 | EXECUTE | role1 | role | False