Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les options de fin de vie et de migration de Python, consultez le [billet de blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) publié le 30 juin 2025. 

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# Fonction JSON\_TYPEOF
<a name="r_json_typeof"></a>

La fonction scalaire JSON\_TYPEOF renvoie un `VARCHAR` avec les valeurs boolean, number, string, object, array ou null, selon le type dynamique de la valeur `SUPER`. 

## Syntaxe
<a name="r_json_typeof-synopsis"></a>

```
JSON_TYPEOF(super_expression)
```

## Arguments
<a name="r_json_typeof-arguments"></a>

*super\_expression*  
Expression ou colonne `SUPER`.

## Type de retour
<a name="r_json_typeof-returns"></a>

`VARCHAR`

## Exemples
<a name="r_json_typeof_example"></a>

Pour vérifier le type de JSON pour le tableau `[1,2]` à l’aide de la fonction JSON\_TYPEOF, utilisez l’exemple suivant.

```
SELECT JSON_TYPEOF(ARRAY(1,2));

+-------------+
| json_typeof |
+-------------+
| array       |
+-------------+
```

Pour vérifier le type de JSON pour l’objet `{"name":"Joe"}` à l’aide de la fonction JSON\_TYPEOF, utilisez l’exemple suivant.

```
SELECT JSON_TYPEOF(JSON_PARSE('{"name":"Joe"}'));

+-------------+
| json_typeof |
+-------------+
| object      |
+-------------+
```