Vérification des alertes de requêtes par table - Amazon Redshift

Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog.

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Vérification des alertes de requêtes par table

La requête suivante identifie les tables pour lesquelles des événements d’alertes de requêtes ont été consignés, ainsi que les types d’alertes rencontrés le plus souvent.

Si la valeur de minutes pour une ligne avec une table identifiée est élevée, vérifiez cette table pour savoir si elle nécessite des opérations de maintenance habituelles, comme l’exécution de ANALYSE ou de VACUUM.

Si la valeur de count est élevée pour une ligne, mais que la valeur de table est null, exécutez une requête sur STL_ALERT_EVENT_LOG pour la valeur de event associée afin d’étudier pourquoi cette alerte est déclenchée si souvent.

select trim(s.perm_table_name) as table, 
(sum(abs(datediff(seconds, s.starttime, s.endtime)))/60)::numeric(24,0) as minutes, trim(split_part(l.event,':',1)) as event,  trim(l.solution) as solution, 
max(l.query) as sample_query, count(*) 
from stl_alert_event_log as l 
left join stl_scan as s on s.query = l.query and s.slice = l.slice 
and s.segment = l.segment and s.step = l.step
where l.event_time >=  dateadd(day, -7, current_Date) 
group by 1,3,4 
order by 2 desc,6 desc;