Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Vérification des temps d’attente des requêtes dans les files d’attente
La requête suivante affiche combien de temps les requêtes récentes ont attendu avant qu’un emplacement s’ouvre dans une file d’attente avant leur exécution. Si vous voyez une tendance de temps d’attente élevés, vous pouvez modifier la configuration de votre file d’attente de requête pour obtenir un débit plus élevé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Implémentation de la gestion manuelle de la charge de travail.
select trim(database) as DB , w.query, substring(q.querytxt, 1, 100) as querytxt, w.queue_start_time, w.service_class as class, w.slot_count as slots, w.total_queue_time/1000000 as queue_seconds, w.total_exec_time/1000000 exec_seconds, (w.total_queue_time+w.total_Exec_time)/1000000 as total_seconds from stl_wlm_query w left join stl_query q on q.query = w.query and q.userid = w.userid where w.queue_start_Time >= dateadd(day, -7, current_Date) and w.total_queue_Time > 0 and w.userid >1 and q.starttime >= dateadd(day, -7, current_Date) order by w.total_queue_time desc, w.queue_start_time desc limit 35;