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Interroger votre lac de données
Vous pouvez utiliser Amazon Redshift Spectrum pour interroger les données dans les fichiers Amazon S3 sans avoir à les charger dans les tables Amazon Redshift. Amazon Redshift fournit des SQL fonctionnalités conçues pour le traitement analytique en ligne rapide (OLAP) de très grands ensembles de données stockés à la fois dans des clusters Amazon Redshift et dans des lacs de données Amazon S3. Vous pouvez interroger des données dans de nombreux formats, notamment Parquet ORCRCFile, TextFile, SequenceFile, RegexSerde,CSV, Open etAVRO. Vous créez des schémas et des tables externes pour définir la structure des fichiers dans Amazon S3. Ensuite, vous utilisez un catalogue de données externe tel que votre propre AWS Glue métastore Apache Hive. Les modifications apportées à un type de catalogue de données externe sont instantanément répercutées dans vos clusters Amazon Redshift.
Une fois que vos données sont enregistrées dans un catalogue de AWS Glue données et activées avec AWS Lake Formation, vous pouvez les interroger à l'aide de Redshift Spectrum.
Redshift Spectrum réside sur des serveurs Amazon Redshift dédiés indépendants de votre cluster. Il transmet à la couche Redshift Spectrum de nombreuses tâches nécessitant une importante capacité de calcul, telles que le regroupement et le filtrage des prédicats. Redshift Spectrum évolue également intelligemment pour tirer parti du traitement massivement parallèle.
Vous pouvez également partitionner les tables externes en une ou plusieurs colonnes pour optimiser les performances de la requête en éliminant les partitions. Vous pouvez interroger les tables externes et les joindre avec les tables Amazon Redshift. Vous pouvez accéder à des tables externes à partir de plusieurs clusters Amazon Redshift et interroger les données Amazon S3 depuis n'importe quel cluster de la même AWS région. Lors de la mise à jour des fichiers de données Amazon S3, les données peuvent être interrogées immédiatement depuis n'importe lequel de vos clusters Amazon Redshift.
Pour plus d'informations sur Redshift Spectrum, y compris sur l'utilisation de Redshift Spectrum et des lacs de données, consultez la section Premiers pas avec Amazon Redshift Spectrum dans le Manuel du développeur de bases de données Amazon Redshift.
