Redimensionnement d’un entrepôt des données multi-AZ - Amazon Redshift

Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog .

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Redimensionnement d’un entrepôt des données multi-AZ

Vous pouvez redimensionner un entrepôt des données multi-AZ et spécifier un nombre de nœuds ou un type de nœud différent de la configuration actuelle de l’entrepôt des données.

  1. Connectez-vous à la AWS Management Console et ouvrez la console Amazon Redshift à l’adresse https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/.

  2. Dans le menu de navigation, choisissez Provisioned clusters dashboard (Tableau de bord des clusters provisionnés), puis choisissez Clusters. Les clusters de votre compte dans la Région AWS actuelle sont répertoriés. Un sous-ensemble des propriétés de chaque cluster s’affiche dans les colonnes de la liste.

  3. Choisissez le cluster pour lequel vous souhaitez redimensionner l’entrepôt des données multi-AZ. La page des détails du cluster s’affiche.

  4. Pour Actions, choisissez Redimensionner. La page Redimensionner le cluster s’affiche.

  5. Suivez les instructions indiquées sur la page. Vous pouvez redimensionner le cluster maintenant, une fois à un moment donné, ou augmenter et diminuer sa taille selon un programme.

  6. Sous Nouvelles configurations, choisissez l’un des types de nœuds RA3 dans la liste déroulante Type de nœud.

  7. Cliquez sur Redimensionner le cluster.

Pour redimensionner un entrepôt des données multi-AZ à l’aide de l’AWS Command Line Interface
  • Dans AWS CLI, utilisez la commande resize-cluster pour modifier le nombre de nœuds pour une zone de disponibilité unique, comme suit.

    aws redshift resize-cluster \ --cluster-identifier test-maz-11 --cluster-type multi-node --node-type ra3.4xlarge --number-of-nodes 6