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Historique du document pour Amazon Rekognition Custom Labels
Le tableau ci-après décrit les modifications importantes dans chaque édition du Guide du développeur Amazon Rekognition Custom Labels. Pour recevoir les notifications des mises à jour de cette documentation, abonnez-vous à un flux RSS.
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Dernière mise à jour de la documentation : 19 avril 2023
| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
Ajout d'une rubrique sur la durée du modèle | Indique comment obtenir le nombre d'heures d'exécution et les unités d'inférence utilisées par un modèle. Pour plus d'informations, consultez la section Rapports sur la durée d'exécution et les unités d'inférence utilisées. | 19 avril 2023 |
Contenu du jeu de données réorganisé | Le contenu de création du fichier manifeste a été déplacé vers le fichier manifeste. Rubriques de conversion de jeux de données déplacées vers Conversion d'autres formats de jeux de données en un fichier manifeste. | 20 février 2023 |
Mise à jour des recommandations IAM pourAWS WAF | Guide mis à jour pour s'aligner sur les bonnes pratiques IAM. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Bonnes pratiques de sécurité dans IAM. | 15 février 2023 |
Afficher la matrice de confusion d'un modèle de classification | La console Amazon Rekognition Custom Labels n'affiche pas la matrice de confusion associée à un modèle de classification. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser leAWS SDK pour obtenir et afficher une matrice de confusion. Pour plus d'informations, voir Affichage de la matrice de confusion d'un modèle. | 4 janvier 2023 |
Exemple de fonction Lambda mis à jour | L'exemple de fonction Lambda montre désormais comment analyser les images transmises depuis un fichier local ou un compartiment Amazon S3. Pour plus d'informations, consultez Analyse d'images à l'aide d'une fonction AWS Lambda. | 2 décembre 2022 |
Les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition peuvent désormais copier des modèles entraînés | Vous pouvez désormais copier un modèle entraîné d'unAWS compte vers un autreAWS au sein de la mêmeAWS région. Pour plus d'informations, consultez Copier un modèle d'étiquettes personnalisées (SDK) Amazon Rekognition. | 16 août 2022 |
Les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition peuvent désormais dimensionner automatiquement les unités d'inférence. | Pour faire face aux pics de demande, les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition peuvent désormais adapter le nombre d'unités d'inférence utilisées par votre modèle. Pour plus d'informations, consultez Exécuter un modèle d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition expérimenté. | 16 août 2022 |
Création d'un fichier manifeste à partir d'un fichier CSV | Vous pouvez désormais simplifier la création d'un fichier manifeste en utilisant un script qui lit les informations de classification des images à partir d'un fichier CSV. Pour plus d'informations, voir Création d'un fichier manifeste à partir d'un fichier CSV. | 2 février 2022 |
Amazon Rekognition Custom Labels gère désormais des ensembles de données avec des projets | Vous pouvez utiliser des projets pour gérer les ensembles de données d'entraînement et de test que vous utilisez pour créer un modèle. Pour plus d'informations, consultez la section Présentation des étiquettes personnalisées Amazon Rekognition. | 1er novembre 2021 |
Les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition sont intégrées àAWS CloudFormation | Vous pouvez l'utiliserAWS CloudFormation pour provisionner et configurer les projets Amazon Rekognition Custom Labels. Pour plus d'informations, consultez Création d'un projet avecAWS CloudFormation. | 21 octobre 2021 |
Expérience de démarrage mise à jour | La console Amazon Rekognition Custom Labels inclut désormais des didacticiels vidéo et des exemples de projets. Pour plus d'informations, consultez Mise en route avec Amazon Rekognition Custom Labels. | 22 juillet 2021 |
Informations mises à jour sur les seuils et l'utilisation des métriques | Informations sur la définition d'une valeur de seuil souhaitée à l'aide du paramètre | 8 juin 2021 |
AWS KMS keySupport ajouté | Vous pouvez désormais utiliser votre propre clé KMS pour chiffrer vos images d'entraînement et de test. Pour plus d'informations, consultez Entraînement d'un modèle. | 19 mai 2021 |
Ajout d'un balisage | Amazon Rekognition Custom Labels prend désormais en charge le balisage. Vous pouvez utiliser des balises pour identifier, organiser, rechercher et filtrer vos modèles d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition. Pour plus d'informations, consultez Balisage d'un modèle. | 25 mars 2021 |
Rubrique de configuration mise à jour | Informations de configuration mises à jour sur la façon de crypter les fichiers d'entraînement. Pour plus d'informations, voir Étape 5 : (Facultatif) Chiffrement des fichiers de formation. | 18 mars 2021 |
Rubrique de copie du jeu de données ajoutée | Informations sur la manière de copier un jeu de données vers une autreAWS région. Pour plus d'informations, consultez la section Copie d'un jeu de données vers une autreAWS région. | 5 mars 2021 |
Ajout d' SageMaker GroundTruth une rubrique sur la transformation du manifeste multilabel Amazon | Informations sur la façon de transformer un manifeste au format SageMaker GroundTruth multi-étiquette Amazon en un fichier manifeste au format Amazon Rekognition Custom Labels. Pour plus d'informations, consultez la section Transformation de fichiers manifestes SageMaker Ground Truth à étiquettes multiples. | 22 février 2021 |
Ajout d'informations de débogage pour la formation des modèles | Vous pouvez désormais utiliser les manifestes des résultats de validation pour obtenir des informations de débogage détaillées sur les erreurs d'entraînement des modèles. Pour plus d'informations, consultez Échec de la section Mise au point d'un modèle d'entraînement qui a échoué. | 8 octobre 2020 |
Ajout d'informations et d'un exemple de transformation COCO | Informations sur la façon de transformer un ensemble de données au format de détection d'objets COCO en un fichier manifeste d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition. Pour plus d'informations, consultez Transformer les ensembles de données COCO. | 2 septembre 2020 |
Amazon Rekognition Custom Labels prend désormais en charge l'apprentissage sur un seul objet | Pour créer un modèle d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition qui trouve l'emplacement d'un seul objet, vous pouvez désormais créer un ensemble de données qui ne nécessite qu'une seule étiquette. Pour plus d'informations, consultez Dessiner des cadres de délimitation. | 25 juin 2020 |
Opérations de suppression de projets et de modèles ajoutées | Vous pouvez désormais supprimer des projets et des modèles Amazon Rekognition Custom Labels à l'aide de la console et de l'API. Pour plus d'informations, consultez Supprimer un modèle d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition et Supprimer un projet d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition | 1er avril 2020 |
Exemples Java ajoutés | Ajout d'exemples Java couvrant la création de projets, la formation de modèles, l'exécution de modèles et l'analyse d'images. | 13 décembre 2019 |
Nouvelle fonctionnalité et guide | Il s'agit de la version initiale de la fonctionnalité Amazon Rekognition Custom Labels et du guide du développeur Amazon Rekognition Custom Labels. | 3 décembre 2019 |
