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Accès aux métriques d’évaluation (console)
Au cours des tests, les performances du modèle sont évaluées par rapport au jeu de données des tests. Les étiquettes du jeu de données des tests sont considérées comme « vérités sur le terrain », car elles correspondent à ce que représente l’image réelle. Pendant les tests, le modèle fait des prédictions à l’aide du jeu de données des tests. Les étiquettes prédites sont comparées aux étiquettes de vérité sur le terrain et les résultats sont disponibles sur la page d’évaluation de la console.
La console Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition affiche les métriques récapitulatives de la totalité du modèle et les métriques des étiquettes individuelles. Les métriques disponibles dans la console sont le rappel de précision, le score F1, la confiance et le seuil de confiance. Pour plus d’informations, consultez Amélioration d’un modèle entraîné Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.
Vous pouvez utiliser la console pour vous concentrer sur des métriques spécifiques. Par exemple, pour étudier les problèmes de précision d’une étiquette, vous pouvez filtrer les résultats de l’entraînement par étiquette et par faux positifs. Pour plus d’informations, consultez Métriques d’évaluation du modèle.
Après l’entraînement, le jeu de données d’entraînement est en lecture seule. Si vous décidez d’améliorer le modèle, vous pouvez copier le jeu de données d’entraînement dans un nouveau jeu de données. Vous utilisez la copie du jeu de données pour entraîner une nouvelle version du modèle.
Dans cette étape, vous utilisez la console pour accéder aux résultats de l’entraînement dans la console.
Pour accéder aux métriques d’évaluation (console)
Ouvrez la console Amazon Rekognition à l’adresse https://console.aws.amazon.com/rekognition/
. Choisissez Utiliser Custom Labels.
Choisissez Démarrer.
Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Projets.
Dans la page Projets, choisissez le projet contenant le modèle entraîné à évaluer.
Dans Modèles, choisissez le modèle à évaluer.
Cliquez sur l’onglet Évaluation pour afficher les résultats de l’évaluation. Pour plus d’informations sur l’évaluation d’un modèle, consultez Amélioration d’un modèle entraîné Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.
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Choisissez Afficher les résultats des tests pour visualiser les résultats des images des tests. Pour plus d’informations, consultez Métriques d’évaluation du modèle. La capture d'écran suivante du résumé de l'évaluation du modèle montre le score F1, la précision moyenne et le rappel global de 6 étiquettes avec les résultats des tests et les mesures de performance. Des détails sur l'utilisation du modèle entraîné sont également fournis.
Après avoir consulté les résultats des tests, choisissez le nom du projet pour revenir à la page du modèle. La page des résultats des tests affiche des images avec des étiquettes prédites et des scores de confiance pour un modèle d'apprentissage automatique formé sur les catégories d'images de la cour arrière et de la cour avant. Deux exemples d'images sont affichés.
Utilisez les métriques pour évaluer les performances du modèle. Pour plus d’informations, consultez Amélioration d’un modèle Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.
