Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Accès aux mesures d'évaluation (console)
Au cours des tests, les performances du modèle sont évaluées par rapport à l'ensemble de données de test. Les étiquettes de l'ensemble de données de test sont considérées comme une « vérité fondamentale » car elles représentent ce que représente l'image réelle. Pendant les tests, le modèle fait des prédictions à l'aide de l'ensemble de données de test. Les étiquettes prédites sont comparées aux étiquettes réelles et les résultats sont disponibles sur la page d'évaluation de la console.
La console Amazon Rekognition Custom Labels affiche des statistiques récapitulatives pour l'ensemble du modèle et des statistiques pour des étiquettes individuelles. Les mesures disponibles dans la console sont le rappel de précision, le score F1, la confiance et le seuil de confiance. Pour plus d'informations, veuillez consulter Amélioration d'un modèle d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition certifié.
Vous pouvez utiliser la console pour vous concentrer sur des indicateurs individuels. Par exemple, pour étudier les problèmes de précision liés à une étiquette, vous pouvez filtrer les résultats d'apprentissage par étiquette et par faux positifs. Pour plus d'informations, veuillez consulter Métriques pour évaluer votre modèle.
Après l'entraînement, le jeu de données d'entraînement est en lecture seule. Si vous décidez d'améliorer le modèle, vous pouvez copier le jeu de données d'apprentissage dans un nouveau jeu de données. Vous utilisez la copie du jeu de données pour entraîner une nouvelle version du modèle.
Dans cette étape, vous utilisez la console pour accéder aux résultats d'entraînement dans la console.
Pour accéder aux métriques d'évaluation (console)
Ouvrez la console Amazon Rekognition à l'adresse https://console.aws.amazon.com/rekognition/
. Choisissez Utiliser des étiquettes personnalisées.
Sélectionnez Get started (Démarrer).
Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Projects.
Sur la page Projets, choisissez le projet qui contient le modèle entraîné que vous souhaitez évaluer.
Dans Modèles, choisissez le modèle que vous souhaitez évaluer.
Cliquez sur l'onglet Évaluation pour voir les résultats de l'évaluation. Pour plus d'informations sur l'évaluation d'un modèle, veuillez consulterAmélioration d'un modèle d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition certifié.
Choisissez Afficher les résultats des tests pour voir les résultats des images de test individuelles. Pour plus d'informations, veuillez consulter Métriques pour évaluer votre modèle.
Après avoir consulté les résultats du test, choisissez le nom du projet pour revenir à la page du modèle.
Utilisez les mesures pour évaluer les performances du modèle. Pour plus d'informations, veuillez consulter Amélioration d'un modèle Amazon Rekognition Custom Labels.
