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Gestion des ressources Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition
Cette section présente les ressources Amazon Rekognition Custom Labels que vous utilisez pour entraîner et gérer un modèle. Des informations générales sur l'utilisation du pour AWS SDK entraîner et utiliser un modèle sont également incluses.
Les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition s'appuient sur trois ressources différentes pour détecter vos étiquettes personnalisées : les projets, les ensembles de données et les modèles.
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Projets : utilisés pour regrouper d'autres ressources telles que des ensembles de données, des versions de modèles et des évaluations de modèles.
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Ensembles de données : définit les images et les métadonnées associées à utiliser dans les modèles de formation et de test. Vous pouvez créer un ensemble de données en utilisant un fichier manifeste SageMaker au format ou en copiant un ensemble de données Amazon Rekognition Custom Labels existant.
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Modèles : modèle mathématique qui prédit réellement la présence d'objets, de scènes et de concepts dans les images en identifiant des modèles dans les images utilisées pour entraîner le modèle.
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