Format COCO

Un jeu de données COCO se compose de cinq sections d’informations qui fournissent des informations pour le jeu de données complet. Le format d’un jeu de données de détection d’objets COCO est documenté dans la section Format de données COCO.

• info : informations générales sur le jeu de données.

• licenses : informations de licence pour les images du jeu de données.

• images : liste des images du jeu de données.

• annotations : liste d’annotations (y compris les cadres de délimitation) présentes dans toutes les images du jeu de données.

• categories : liste des catégories d’étiquettes.

Pour créer un manifeste Étiquettes personnalisées, utilisez les listes images, annotations et categories du fichier manifeste COCO. Les autres sections (info, licences) ne sont pas obligatoires. Voici un exemple de fichier manifeste COCO.

{
    "info": {
        "description": "COCO 2017 Dataset","url": "http://cocodataset.org","version": "1.0","year": 2017,"contributor": "COCO Consortium","date_created": "2017/09/01"
    },
    "licenses": [
        {"url": "http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/","id": 4,"name": "Attribution License"}
    ],
    "images": [
        {"id": 242287, "license": 4, "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/xxxxxxxxxxxx.jpg", "flickr_url": "http://farm3.staticflickr.com/2626/xxxxxxxxxxxx.jpg", "width": 426, "height": 640, "file_name": "xxxxxxxxx.jpg", "date_captured": "2013-11-15 02:41:42"},
        {"id": 245915, "license": 4, "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/nnnnnnnnnnnn.jpg", "flickr_url": "http://farm1.staticflickr.com/88/xxxxxxxxxxxx.jpg", "width": 640, "height": 480, "file_name": "nnnnnnnnnn.jpg", "date_captured": "2013-11-18 02:53:27"}
    ],
    "annotations": [
        {"id": 125686, "category_id": 0, "iscrowd": 0, "segmentation": [[164.81, 417.51,......167.55, 410.64]], "image_id": 242287, "area": 42061.80340000001, "bbox": [19.23, 383.18, 314.5, 244.46]},
        {"id": 1409619, "category_id": 0, "iscrowd": 0, "segmentation": [[376.81, 238.8,........382.74, 241.17]], "image_id": 245915, "area": 3556.2197000000015, "bbox": [399, 251, 155, 101]},
        {"id": 1410165, "category_id": 1, "iscrowd": 0, "segmentation": [[486.34, 239.01,..........495.95, 244.39]], "image_id": 245915, "area": 1775.8932499999994, "bbox": [86, 65, 220, 334]}
    ],
    "categories": [
        {"supercategory": "speaker","id": 0,"name": "echo"},
        {"supercategory": "speaker","id": 1,"name": "echo dot"}
    ]
}

liste d’images

Les images référencées par un jeu de données COCO sont répertoriées dans le tableau d’images. Chaque objet image contient des informations sur l’image, telles que le nom du fichier image. Dans l’exemple d’objet image ci-dessous, notez les informations suivantes et les champs obligatoires pour créer un fichier manifeste Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

• id : (obligatoire) identifiant unique de l’image. Le champ id correspond au champ id du tableau d’annotations (où les informations relatives aux cadres de délimitation sont stockées).

• license : (facultatif) correspond au tableau de licences.

• coco_url : (facultatif) emplacement de l’image.

• flickr_url : (facultatif) emplacement de l’image sur Flickr.

• width : (obligatoire) largeur de l’image.

• height : (obligatoire) hauteur de l’image.

• file_name : (obligatoire) nom du fichier image. Dans cet exemple, file_name et id correspondent, mais cela n’est pas obligatoire pour les jeux de données COCO.

• date_captured : (obligatoire) date et heure de capture de l’image.

{
    "id": 245915,
    "license": 4,
    "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/nnnnnnnnnnnn.jpg",
    "flickr_url": "http://farm1.staticflickr.com/88/nnnnnnnnnnnnnnnnnnn.jpg",
    "width": 640,
    "height": 480,
    "file_name": "000000245915.jpg",
    "date_captured": "2013-11-18 02:53:27"
}

liste des annotations (cadres de délimitation)

Les informations relatives aux cadres de délimitation pour tous les objets de toutes les images sont stockées dans la liste des annotations. Un seul objet d’annotation contient les informations relatives au cadre de délimitation correspondant à un seul objet et l’étiquette de l’objet sur une image. Il existe un objet d’annotation pour chaque instance d’un objet sur une image.

Dans l’exemple ci-dessous, notez les informations suivantes et les champs obligatoires pour créer un fichier manifeste Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

• id : (facultatif) identifiant de l’annotation.

• image_id : (obligatoire) correspond à l’image id dans le tableau d’images.

• category_id : (obligatoire) identifiant de l’étiquette qui identifie l’objet dans un cadre de délimitation. Il correspond au champ id du tableau des catégories.

• iscrowd : (facultatif) spécifie si l’image contient une foule d’objets.

• segmentation : (facultatif) informations de segmentation pour les objets d’une image. Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition ne prend pas en charge la segmentation.

• area : (facultatif) zone de l’annotation.

• bbox : (obligatoire) contient les coordonnées, en pixels, d’un cadre de délimitation autour d’un objet sur l’image.

{
    "id": 1409619,
    "category_id": 1,
    "iscrowd": 0,
    "segmentation": [
        [86.0, 238.8,..........382.74, 241.17]
    ],
    "image_id": 245915,
    "area": 3556.2197000000015,
    "bbox": [86, 65, 220, 334]
}

liste des catégories

Les informations relatives aux étiquettes sont stockées dans le tableau des catégories. Dans l’exemple d’objet de catégorie ci-dessous, notez les informations suivantes et les champs obligatoires pour créer un fichier manifeste Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

• supercategory : (facultatif) catégorie parent d’une étiquette.

• id : (obligatoire) identifiant de l’étiquette. Le champ id correspond au champ category_id d’un objet annotation. Dans l’exemple suivant, l’identifiant d’un appareil echo dot est 2.

• name : (obligatoire) nom de l’étiquette.

        {"supercategory": "speaker","id": 2,"name": "echo dot"}