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Règles de validation des fichiers manifestes
Lorsque vous importez un fichier manifeste, Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition applique des règles de validation pour les limites, la syntaxe et la sémantique. Le schéma SageMaker Ground Truth impose la validation de la syntaxe. Pour plus d’informations, consultez Sorties. Vous trouverez ci-dessous les règles de validation des limites et de la sémantique.
Note
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Les règles de non-validité de 20 % s’appliquent cumulativement à toutes les règles de validation. Si l'importation dépasse la limite de 20 % en raison d'une combinaison, telle que 15 % d'images non valides JSON et 15 % d'images non valides, l'importation échoue.
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Chaque objet de jeu de données est une ligne dans le manifeste. Les lignes vierges/non valides sont également considérées comme des objets de jeu de données.
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Les chevauchements correspondent aux (étiquettes communes entre le test et l’entraînement)/(étiquettes d’entraînement).
Rubriques
Limites
Validation | Limite | Erreur signalée |
---|---|---|
Taille du fichier manifeste |
1 Go maximum |
Erreur |
Nombre maximal de lignes pour un fichier manifeste |
Maximum de 250 000 objets de jeu de données sous forme de lignes dans un manifeste. |
Erreur |
Limite inférieure du nombre total d’objets de jeu de données valides par étiquette |
>=1 |
Erreur |
Limite inférieure au niveau des étiquettes |
>=2 |
Erreur |
Limite supérieure au niveau des étiquettes |
<= 250 |
Erreur |
Nombre minimal de cadres de délimitation par image |
0 |
Aucun |
Nombre maximal de cadres de délimitation par image |
50 |
Aucun |
Sémantique
Validation | Limite | Erreur signalée |
---|---|---|
Manifeste vide |
Erreur |
|
Objet source-ref manquant/inaccessible |
Nombre d’objets inférieur à 20 % |
Avertissement |
Objet source-ref manquant/inaccessible |
Nombre d’objets > 20 % |
Erreur |
Étiquettes de test non présentes dans le jeu de données d’entraînement |
Au moins 50 % de chevauchement dans les étiquettes |
Erreur |
Combinaison d’exemples d’étiquettes et d’objets pour une même étiquette dans un jeu de données. Classification et détection pour la même classe dans un objet de jeu de données. |
Aucune erreur ni aucun avertissement |
|
Chevauchement des ressources entre le test et l’entraînement |
Il ne doit pas y avoir de chevauchement entre les jeux de données de test et d’entraînement. |
|
Les images d’un jeu de données doivent provenir du même compartiment |
Erreur si les objets se trouvent dans un autre compartiment |
Erreur |