Appel d’une opération Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition

Exécutez le code suivant pour vérifier que vous pouvez appeler l’API Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition. Le code répertorie les projets de votre AWS compte, dans la AWS région actuelle. Si vous n’avez pas encore créé de projet, la réponse est vide, mais confirme que vous pouvez appeler l’opération DescribeProjects.

En général, l’appel d’un exemple de fonction nécessite un client de kit AWS SDK Rekognition et tous les autres paramètres requis. Le client de kit AWS SDK est déclaré dans la fonction principale.

Si le code échoue, vérifiez que l’utilisateur que vous utilisez dispose des autorisations adéquates. Vérifiez également que la AWS région que vous utilisez car les étiquettes personnalisées Amazon Rekognition n'est pas disponible dans toutes les régions. AWS

Pour appeler une opération Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition

1. Si ce n'est pas déjà fait, installez et configurez les AWS CLI AWS SDK. Pour plus d’informations, consultez Étape 4 : Configuration des AWS SDK AWS CLI et.

2. Utilisez l’exemple de code suivant pour afficher vos projets.

   CLI

   Utilisez la commande describe-projects pour répertorier les projets de votre compte.

   aws rekognition describe-projects \
   --profile custom-labels-access
    

   Python

   
   # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
   
   """
   This example shows how to describe your Amazon Rekognition Custom Labels projects.
   If you haven't previously created a project in the current AWS Region,
   the response is an empty list, but does confirm that you can call an
   Amazon Rekognition Custom Labels operation.
   """
   from botocore.exceptions import ClientError
   import boto3
   
   def describe_projects(rekognition_client):
       """
       Lists information about the projects that are in in your AWS account
       and in the current AWS Region.
   
       : param rekognition_client: A Boto3 Rekognition client.
       """
       try:
           response = rekognition_client.describe_projects()
           for project in response["ProjectDescriptions"]:
               print("Status: " + project["Status"])
               print("ARN: " + project["ProjectArn"])
               print()
           print("Done!")
       except ClientError as err:
           print(f"Couldn't describe projects. \n{err}")
           raise
   
   
   def main():
       """
       Entrypoint for script.
       """
   
       session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access')
       rekognition_client = session.client("rekognition")
   
       describe_projects(rekognition_client)
   
   
   if __name__ == "__main__":
       main()
   

   Java V2

   /*
      Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
      SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
   */
   
   package com.example.rekognition;
   
   import java.util.ArrayList;
   import java.util.List;
   import java.util.logging.Level;
   import java.util.logging.Logger;
   
   import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
   import software.amazon.awssdk.regions.Region;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DatasetMetadata;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsRequest;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsResponse;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ProjectDescription;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
   
   public class Hello {
   
       public static final Logger logger = Logger.getLogger(Hello.class.getName());
   
       public static void describeMyProjects(RekognitionClient rekClient) {
   
           DescribeProjectsRequest descProjects = null;
   
           // If a single project name is supplied, build projectNames argument
   
           List<String> projectNames = new ArrayList<String>();
   
   
           descProjects = DescribeProjectsRequest.builder().build();
   
           // Display useful information for each project.
   
           DescribeProjectsResponse resp = rekClient.describeProjects(descProjects);
   
           for (ProjectDescription projectDescription : resp.projectDescriptions()) {
   
               System.out.println("ARN: " + projectDescription.projectArn());
               System.out.println("Status: " + projectDescription.statusAsString());
               if (projectDescription.hasDatasets()) {
                   for (DatasetMetadata datasetDescription : projectDescription.datasets()) {
                       System.out.println("\tdataset Type: " + datasetDescription.datasetTypeAsString());
                       System.out.println("\tdataset ARN: " + datasetDescription.datasetArn());
                       System.out.println("\tdataset Status: " + datasetDescription.statusAsString());
                   }
               }
               System.out.println();
           }
   
       }
   
       public static void main(String[] args) {
   
           try {
   
               // Get the Rekognition client
               RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
                   .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access"))
                   .region(Region.US_WEST_2)
                   .build();
               
               // Describe projects
   
               describeMyProjects(rekClient);
   
               rekClient.close();
   
           } catch (RekognitionException rekError) {
               logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage());
               System.exit(1);
           }
   
       }
   
   }