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Chemins de registre Docker et exemple de code pour Chine (Ningxia) (cn-northwest-1)
Les rubriques suivantes répertorient les paramètres de chacun des algorithmes et conteneurs de deep learning de cette région fournis par Amazon SageMaker AI.
Rubriques
- AutoGluon (algorithme)
- BlazingText (algorithme)
- Chaîne (1) DLC
- Clarify (algorithme)
- DJL DeepSpeed (algorithme)
- Data Wrangler (algorithme)
- Debugger (algorithme)
- DeepAR Forecasting (algorithme)
- Factorization Machines (algorithme)
- Hugging Face (algorithme)
- IP Insights (algorithme)
- Image classification (algorithme)
- Inférence (1MXNet) DLC
- Inférence (1 PyTorch ) DLC
- K-Means (algorithme)
- KNN(algorithme)
- Linear Learner (algorithme)
- MXNet (DLC)
- MXNetEntraîneur (DLC)
- Model Monitor (algorithme)
- NTM(algorithme)
- Neo Image Classification (algorithme)
- Néo MXNet (DLC)
- Néo PyTorch (DLC)
- Néo Tensorflow () DLC
- Neo XGBoost (algorithme)
- Object Detection (algorithme)
- Object2Vec (algorithme)
- PCA(algorithme)
- PyTorch (DLC)
- PyTorch Neurone () DLC
- Random Cut Forest (algorithme)
- Scikit-learn (algorithme)
- Semantic Segmentation (algorithme)
- Seq2Seq (algorithme)
- Spark (algorithme)
- SparkML Serving (algorithme)
- Tensorflow () DLC
- Entraîneur Tensorflow () DLC
- Inférence de Tensorflow () DLC
- Rayon Tensorflow () DLC
- XGBoost(algorithme)
AutoGluon (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='cn-northwest-1',image_scope='inference',version='0.4')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<tag> |
0.7.0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<tag> |
0.6.2 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<tag> |
0.6.1 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<tag> |
0,5.2 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<tag> |
0,4.3 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<tag> |
0,4.2 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<tag> |
0,4,0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<tag> |
0,3.2 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<tag> |
0,3.1 | inférence |
BlazingText (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/blazingtext:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Chaîne (1) DLC
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='chainer',region='cn-northwest-1',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-chainer:<tag> |
5.0.0 | inférence, entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-chainer:<tag> |
4.1.0 | inférence, entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-chainer:<tag> |
4.0.0 | inférence, entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
Clarify (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='clarify',region='cn-northwest-1',version='1.0',image_scope='processing')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
122578899357.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-clarify-processing:<tag> |
1.0 | traitement |
DJL DeepSpeed (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/djl-inference: 0.22.1-deepspeed0.8.3-cu118- <tag> |
0,22,1 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/djl-inference: 0.21.0-deepspeed0.8.3-cu117- <tag> |
0,21,0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/djl-inference: 0,20,0 - vitesse profonde 0,7,5 - cu116- <tag> |
0,20,0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/djl-inference: 0.19.0-deepspeed0.7.3-cu113- <tag> |
0,19,0 | inférence |
Data Wrangler (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
249157047649.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-data-wrangler-container:<tag> |
2.x | traitement |
249157047649.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-data-wrangler-container:<tag> |
1.x | traitement |
Debugger (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='debugger',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
658757709296.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-debugger-rules:<tag> |
dernière | debugger |
DeepAR Forecasting (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/forecasting-deepar:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Factorization Machines (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/factorization-machines:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Hugging Face (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='cn-northwest-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4,26,0 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4,26,0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4,26,0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4,17,0 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4,17,0 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4,17,0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4,17,0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.12.3 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.12.3 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.12.3 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.12.3 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.11.0 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.11.0 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.11.0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.11.0 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.6.1 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.6.1 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.6.1 | inférence |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.5.0 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.5.0 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.4.2 | entraînement |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.4.2 | entraînement |
IP Insights (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/ipinsights:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Image classification (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/image-classification:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Inférence (1MXNet) DLC
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='cn-northwest-1',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-mxnet:<tag> |
1.8 | inférence | inf | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-mxnet:<tag> |
1.5.1 | inférence | inf | py3 |
Inférence (1 PyTorch ) DLC
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='cn-northwest-1',version='1.9',py_version='py3')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-pytorch:<tag> |
1.9 | inférence | inf | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-pytorch:<tag> |
1.8 | inférence | inf | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-pytorch:<tag> |
1,7 | inférence | inf | py3 |
K-Means (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/kmeans:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
KNN(algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='knn',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/knn:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Linear Learner (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/linear-learner:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
MXNet (DLC)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='cn-northwest-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-training:<tag> |
1.9.0 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference:<tag> |
1.9.0 | inférence | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-training:<tag> |
1.8.0 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference:<tag> |
1.8.0 | inférence | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-training:<tag> |
1.7.0 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference:<tag> |
1.7.0 | inférence | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.7.0 | eia | CPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-training:<tag> |
1.6.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference:<tag> |
1.6.0 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.5.1 | eia | CPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.4.1 | entraînement | CPU, GPU | py2 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-training:<tag> |
1.4.1 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet-serving:<tag> |
1.4.1 | inférence | CPU, GPU | py2 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference:<tag> |
1.4.1 | inférence | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.4.1 | eia | CPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.4.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet-serving:<tag> |
1.4.0 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet-serving-eia:<tag> |
1.4.0 | eia | CPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.3.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.3.0 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet-eia:<tag> |
1.3.0 | eia | CPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.2.1 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.2.1 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.1.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.1.0 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.0.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.0.0 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
0.12.1 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<tag> |
0.12.1 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
MXNetEntraîneur (DLC)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='cn-northwest-1',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-mxnet: coach 0.11.0- <tag> |
0.11.0 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-mxnet: coach 0.11- <tag> |
0,11 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
Model Monitor (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
453252182341.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer:<tag> |
surveillance |
NTM(algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ntm',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/ntm:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Neo Image Classification (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/image-classification-neo:<tag> |
dernières | inférence |
Néo MXNet (DLC)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='cn-northwest-1',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-mxnet:<tag> |
1.8 | inférence | CPU, GPU | py3 |
Néo PyTorch (DLC)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='cn-northwest-1',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.13 | inférence | CPU, GPU | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.12 | inférence | CPU, GPU | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.8 | inférence | CPU, GPU | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1,7 | inférence | CPU, GPU | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.6 | inférence | CPU, GPU | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.5 | inférence | CPU, GPU | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.4 | inférence | CPU, GPU | py3 |
Néo Tensorflow () DLC
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='cn-northwest-1',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-tensorflow:<tag> |
2.9.2 | inférence | CPU, GPU | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-tensorflow:<tag> |
1.15.3 | inférence | CPU, GPU | py3 |
Neo XGBoost (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/xgboost-neo:<tag> |
dernières | inférence |
Object Detection (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/object-detection:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Object2Vec (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/object2vec:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
PCA(algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pca',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pca:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
PyTorch (DLC)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='cn-northwest-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
2.0.0 | inférence | CPU, GPU | py310 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
2.0.0 | entraînement | CPU, GPU | py310 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.13.1 | inférence | CPU, GPU | py39 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.13.1 | entraînement | CPU, GPU | py39 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.12.1 | inférence | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference-graviton:<tag> |
1.12.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.12.1 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.12.0 | inférence | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.12.0 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.11.0 | inférence | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.11.0 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.10.2 | inférence | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.10.2 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.10.0 | inférence | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.10.0 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.9.1 | inférence | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.9.1 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.9.0 | inférence | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.9.0 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.8.1 | inférence | CPU, GPU | py3, py36 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.8.1 | entraînement | CPU, GPU | py3, py36 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.8.0 | inférence | CPU, GPU | py3, py36 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.8.0 | entraînement | CPU, GPU | py3, py36 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.7.1 | inférence | CPU, GPU | py3, py36 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.7.1 | entraînement | CPU, GPU | py3, py36 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.6.0 | inférence | CPU, GPU | py3, py36 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.6.0 | entraînement | CPU, GPU | py3, py36 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.5.0 | inférence | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.5.0 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.4.0 | inférence | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.4.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference-eia:<tag> |
1.3.1 | eia | CPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.3.1 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.3.1 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<tag> |
1.2.0 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<tag> |
1.2.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<tag> |
1.1.0 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<tag> |
1.1.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<tag> |
1.0.0 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<tag> |
1.0.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<tag> |
0,4,0 | inférence | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<tag> |
0,4,0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
PyTorch Neurone () DLC
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-neuron',region='us-west-2', image_scope='inference')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training-neuron:<tag> |
1.11.0 | entraînement | TRN | py38 |
Random Cut Forest (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/randomcutforest:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Scikit-learn (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='cn-northwest-1',version='0.23-1',image_scope='inference')
| Chemin de registre | Version | Version du package | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|---|
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,2-1 | 1.2.1 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,2-1 | 1.2.1 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,0-1 | 1.0.2 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,0-1 | 1.0.2 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,0-1 | 1.0.2 | inference_graviton |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,23-1 | 0,23,2 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,23-1 | 0,23,2 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,20,0 | 0,20,0 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,20,0 | 0,20,0 | entraînement |
Semantic Segmentation (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/semantic-segmentation:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Seq2Seq (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='cn-northwest-1')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/seq2seq:<tag> |
1 | inférence, entraînement |
Spark (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='spark',region='cn-northwest-1',version='3.0',image_scope='processing')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
844356804704.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.2 | traitement |
844356804704.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.1 | traitement |
844356804704.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.0 | traitement |
844356804704.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-spark-processing:<tag> |
2,4 | traitement |
SparkML Serving (algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='cn-northwest-1',version='2.4')
| Chemin de registre | Version | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-sparkml-serving:<tag> |
3.3 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-sparkml-serving:<tag> |
2,4 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-sparkml-serving:<tag> |
2.2 | inférence |
Tensorflow () DLC
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='cn-northwest-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.12.1 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.1 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.11.0 | entraînement | CPU, GPU | py39 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.1 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.10.1 | entraînement | CPU, GPU | py39 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.3 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.2 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.9.2 | entraînement | CPU, GPU | py39 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.9.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.4 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.8.0 | entraînement | CPU, GPU | py39 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.7.1 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.7.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.3 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.6.3 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.6.2 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.6.0 | entraînement | CPU, GPU | py38 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.5.1 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.5.1 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.5.0 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.3 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.4.3 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.1 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.4.1 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.2 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.3.2 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.1 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.3.1 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.3.0 | eia | CPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.3.0 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.2 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.2.2 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.1 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.2.1 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.2.0 | entraînement | CPU, GPU | py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.3 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.1.3 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.2 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.1.2 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.1 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.1.1 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.1.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.4 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.0.4 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.3 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.0.3 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.2 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.0.2 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.1 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.0.1 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.0.0 | eia | CPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
2.0.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
1,1,5 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
1,1,5 | entraînement | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.4 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
1.15.4 | entraînement | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.3 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
1.15.3 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.2 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
1.15.2 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.15.0 | eia | CPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
1.15.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.14.0 | eia | CPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
1.14.0 | inférence | CPU, GPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
1.14.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<tag> |
1.13.1 | entraînement | CPU, GPU | py2 |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<tag> |
1.13.1 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<tag> |
1.13.0 | eia | CPU | - |
727897471807.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<tag> |
1.13.0 | inférence | CPU, GPU | - |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<tag> |
1.12.0 | eia | CPU | - |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving:<tag> |
1.12.0 | inférence | CPU, GPU | - |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<tag> |
1.12.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<tag> |
1.11.0 | eia | CPU | - |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving:<tag> |
1.11.0 | inférence | CPU, GPU | - |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<tag> |
1.11.0 | entraînement | CPU, GPU | py2, py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-eia:<tag> |
1.10.0 | eia | CPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.10.0 | inférence | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.10.0 | entraînement | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.9.0 | inférence | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.9.0 | entraînement | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.8.0 | inférence | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.8.0 | entraînement | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.7.0 | inférence | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.7.0 | entraînement | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.6.0 | inférence | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.6.0 | entraînement | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.5.0 | inférence | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.5.0 | entraînement | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.4.1 | inférence | CPU, GPU | py2 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.4.1 | entraînement | CPU, GPU | py2 |
Entraîneur Tensorflow () DLC
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='coach-tensorflow',region='cn-northwest-1',version='1.0.0',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow: coach 0.11.1- <tag> |
0.11.1 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow: coach 0.11.0- <tag> |
0.11.0 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow: coach 0.11- <tag> |
0,11 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow: coach 0.10.1- <tag> |
0,1,1 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow: coach 0.10- <tag> |
0.10 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
Inférence de Tensorflow () DLC
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-tensorflow',region='cn-northwest-1',version='1.15.0',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-tensorflow:<tag> |
2.5.2 | inférence | inf | py3 |
474822919863.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-tensorflow:<tag> |
1.15.0 | inférence | inf | py3 |
Rayon Tensorflow () DLC
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ray-tensorflow',region='cn-northwest-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| Chemin de registre | Version | Types de tâche (portée de l'image) | Types de processeur | Versions de Python |
|---|---|---|---|---|
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.6.5- <tag> |
0,6,5 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.6- <tag> |
0.6 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.5.3- <tag> |
0,5.3 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
423003514399.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.5- <tag> |
0.5 | entraînement | CPU, GPU | py3 |
XGBoost(algorithme)
SageMaker SDKExemple en Python AI pour récupérer le chemin du registre.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='cn-northwest-1',version='1.5-1')
| Chemin de registre | Version | Version du package | Types de tâches (portée de l'image) |
|---|---|---|---|
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,7-1 | 1.7.4 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,7-1 | 1.7.4 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | inference_graviton |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.3-1 | 1.3.3 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.3-1 | 1.3.3 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.3-1 | 1.3.3 | inference_graviton |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-2 | 1.2.0 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-2 | 1.2.0 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-1 | 1.2.0 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-1 | 1.2.0 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,0-1 | 1.0.0 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,0-1 | 1.0.0 | entraînement |
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/xgboost:<tag> |
1 | 0,72 | inférence |
387376663083.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/xgboost:<tag> |
1 | 0,72 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-2 | 0.90 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-2 | 0.90 | entraînement |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-1 | 0.90 | inférence |
451049120500.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-1 | 0.90 | entraînement |
