Formats de réponse d'apprentissage linéaire - Amazon SageMaker

Formats de réponse d'apprentissage linéaire

Formats de réponse JSON

Tous les algorithmes Amazon SageMaker intégrés respectent le format d'inférence d'entrée courant décrit dans Formats de données courants – Inférence. Voici les formats de sortie disponibles pour l'algorithme d'apprentissage linéaire SageMaker.

Classification binaire

let response = { "predictions": [ { "score": 0.4, "predicted_label": 0 } ] }

Classification multiclasse

let response = { "predictions": [ { "score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2 } ] }

Régression

let response = { "predictions": [ { "score": 0.4 } ] }

Formats de réponse JSONLINES

Classification binaire

{"score": 0.4, "predicted_label": 0}

Classification multiclasse

{"score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2}

Régression

{"score": 0.4}

Formats de réponse RECORDIO

Classification binaire

[ Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.4] # float32 }, 'predicted_label': { keys: [], values: [0.0] # float32 } } } ]

Classification multiclasse

[ Record = { "features": [], "label": { "score": { "values": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4] }, "predicted_label": { "values": [3] } }, "uid": "abc123", "metadata": "{created_at: '2017-06-03'}" } ]

Régression

[ Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.4] # float32 } } } ]