Surveillance et gestion de votre boucle humaine - Amazon SageMaker

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Surveillance et gestion de votre boucle humaine

Une fois que vous avez démarré une boucle de vérification humaine, vous pouvez vérifier les résultats de taches envoyées à la boucle et les gérer à l'aide de l'API d'exécution Amazon Augmented AI. En outre, Amazon A2I s'intègre à Amazon EventBridge (également appelé Amazon CloudWatch Events) pour vous alerter lorsque l’état d'une boucle de vérification humaine passe à Completed, Failed ou Stopped. Cette livraison d'événements est garantie au moins une fois, de sorte que tous les événements créés à la fin des boucles humaines sont livrés avec succès à EventBridge.

Utilisez les procédures ci-dessous pour apprendre à utiliser l'API d'exécution Amazon A2I pour contrôler et gérer vos boucles humaines. Veuillez consulter Utilisation des Amazon CloudWatch Events dans Amazon Augmented AI pour savoir comment Amazon A2I s'intègre à Amazon EventBridge.

Pour vérifier vos données de sortie :
  1. Vérifiez les résultats de votre boucle humaine en appelant l'opération DescribeHumanLoop. Le résultat de cette opération d'API contient des informations sur le motif et le résultat de l'activation de la boucle.

  2. Vérifiez les données de sortie de votre boucle humaine dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Dans le chemin d'accès aux données, YYYY/MM/DD/hh/mm/ss représente la date de création de la boucle humaine avec l'année (YYYY), le mois (MM) et le jour (DD), ainsi que l'heure de création avec l'heure (hh), les minutes (mm) et les secondes (ss).

    s3://customer-output-bucket-specified-in-flow-definition/flow-definition-name/YYYY/MM/DD/hh/mm/ss/human-loop-name/output.json

Vous pouvez intégrer cette structure à AWS Glue ou Amazon Athena pour partitionner et analyser vos données de sortie. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Managing Partitions for ETL Output in (Gestion des partitions pour la sortie ETL dans) AWS Glue.

Pour en savoir plus sur le format de données de sortie Amazon A2I, veuillez consulter Données de sortie Amazon A2I.

Pour arrêter et supprimer votre boucle humaine :
  1. Une fois qu'une boucle humaine a été démarrée, vous pouvez l'arrêter en appelant l'opération StopHumanLoop en utilisant HumanLoopName. Si une boucle humaine a été arrêtée avec succès, le serveur renvoie une réponse HTTP 200.

  2. Pour supprimer une boucle humaine dont l'état est Failed, Completed ou Stopped, utilisez l'opération DeleteHumanLoop.

Pour répertorier les boucles humaines :
  1. Vous pouvez répertorier toutes les boucles humaines actives en appelant l'opération ListHumanLoops. Vous pouvez filtrer les boucles humaines par date de création de la boucle en utilisant les paramètres CreationTimeAfter et CreateTimeBefore.

  2. En cas de réussite, ListHumanLoops renvoit les objets HumanLoopSummaries et NextToken dans l'élément de réponse. HumanLoopSummaries contient des informations relatives à une boucle humaine unique. Par exemple, il répertorie l'état d'une boucle et, le cas échéant, la raison de son échec.

    Utilisez la chaîne renvoyée dans NextToken en tant qu'entrée dans un appel ultérieur à ListHumanLoops pour voir la page suivante des boucles humaines.