Créer et supprimer des modèles de tâches d'employé

Vous pouvez utiliser un modèle d'employé pour personnaliser l'interface et les instructions que vos employés voient lorsque vous travaillez sur vos tâches. Utilisez les instructions de cette page pour créer un modèle de tâche d'employé dans la zone Augmented AI de la console Amazon SageMaker. Un modèle de démarrage est fourni pour les tâches Amazon Textract Amazon Rekognition. Pour savoir comment personnaliser votre modèle à l'aide d'éléments HTML Crowd, veuillez consulter Créer des modèles de tâches d'employé personnalisés.

Lorsque vous créez un modèle d'employé sur la page Modèles de tâche d'employé de la zone Augmented AI dans la console SageMaker, un ARN de modèle de tâche d'employé est généré. Utilisez cet ARN comme entrée pour HumanTaskUiArn lorsque vous créez une définition de flux à l'aide de l'opération d'API CreateFlowDefinition. Vous pouvez choisir ce modèle lors de la création d'un flux de vérification humaine sur la page flux de vérification humaine de la console.

Si vous créez une ressource de modèle de tâche d'employé pour un type de tâche Amazon Textract ou Amazon Rekognition, vous pouvez prévisualiser l'UI d'employé générée à partir de votre modèle sur la page Modèles de tâches d'employé de la console. Vous devez attacher la stratégie décrite dans Activation des aperçus du modèle de tâche de travail au rôle IAM que vous utilisez pour prévisualiser le modèle.

Créer un modèle de tâche d'employé

Vous pouvez créer un modèle de tâche d'employé à l'aide de la console SageMaker et de l'opération d'API SageMaker CreateHumanTaskUi.

Pour créer un modèle de tâche d'employé (console)

1. Ouvrez la console Amazon A2I à l'adresse https://console.aws.amazon.com/a2i/.

2. Dans le panneau de navigation gauche, sous Amazon Augmented AI, choisissez Worker task templates (Modèles de tâches d'employé).

3. Sélectionnez Create template (Créer un modèle).

4. Dans Template name (Nom du modèle), entrez un nom unique.

5. (Facultatif) Saisissez un rôle IAM qui accorde à Amazon A2I les autorisations nécessaires pour appeler les services en votre nom.

6. Dans Template type (Type de modèle), sélectionnez un type de modèle dans la liste déroulante. Si vous créez un modèle pour une tâche Textract-form extraction (Extraction de formulaire - Textract) ou Rekognition-image moderation (Modération des images - Rekognition), choisissez l'option appropriée.

7. Entrez vos éléments de modèle personnalisés comme suit :

   • Si vous avez sélectionné le modèle de tâche Amazon Textract ou Amazon Rekognition, le Template editor (éditeur de modèle) remplit automatiquement un modèle par défaut que vous pouvez personnaliser.

   • Si vous utilisez un modèle personnalisé, entrez votre modèle prédéfini dans l'éditeur.

8. (Facultatif) Pour terminer cette étape, vous devez fournir un ARN de rôle IAM disposant de l'autorisation de lire les objets Amazon S3 qui sont rendus sur votre interface utilisateur à l'étape 5.

   Vous ne pouvez prévisualiser votre modèle que si vous créez des modèles pour Amazon Textract ou Amazon Rekognition.

   Sélectionner See preview (Voir prévisualisation) pour prévisualiser l'interface et les instructions vues par les employés. Cette prévisualisation préliminaire interactive. Après avoir terminé l'exemple de tâche et sélectionné Soumettre, vous voyez la file d'attente résultante de la tâche que vous venez d'effectuer.

   Si vous créez un modèle de tâche d'employé pour un type de tâche personnalisé, vous pouvez afficher un aperçu de votre interface utilisateur de tâche d'employé à l'aide de RenderUiTemplate. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Aperçu d'un modèle de tâche d'employé.

9. Lorsque vous êtes satisfait de votre modèle, choisissez Create (Créer).

Après avoir créé votre modèle, vous pouvez le sélectionner lorsque vous créez un flux de vérification humaine dans la console. Votre modèle apparaît également dans la section Amazon Augmented AI de la console SageMaker sous Worker task templates (Modèles de tâches d'employé). Sélectionnez votre modèle pour afficher son ARN. Utilisez cet ARN pour l'opération d'API CreateFlowDefinition.

Créer un modèle de tâche d'employé à l'aide d'un modèle de tâche d'employé (API)

Pour générer un modèle de tâche d'employé à l'aide de l'opération d'API SageMaker CreateHumanTaskUi, spécifiez un nom pour votre UI dans HumanTaskUiName et entrez votre modèle HTML dans Content sous UiTemplate. Pour obtenir la documentation relative aux kits SDK spécifiques au langage qui prennent en charge cette opération d'API, consultez la section Voir aussi de l'CreateHumanTaskUi.

Supprimer un modèle de tâche d'employé

Une fois que vous avez créé un modèle de tâche d'employé, vous pouvez le supprimer à l'aide de la console SageMaker ou de l'opération d'API SageMaker DeleteHumanTaskUi.

Lorsque vous supprimez un modèle de tâche d'employé, vous ne pouvez pas utiliser les flux de vérification humaine (définitions de flux) créés à l'aide de ce modèle pour démarrer des boucles humaines. Toutes les boucles humaines qui ont déjà été créées à l'aide du modèle de tâche d'employé que vous supprimez continuent d'être traitées jusqu'à la fin et ne sont pas affectées.

Supprimer un modèle de tâche d'employé (console)

1. Ouvrez la console Amazon A2I à l'adresse https://console.aws.amazon.com/a2i/.

2. Dans le panneau de navigation gauche, sous Amazon Augmented AI, choisissez Worker task templates (Modèles de tâches d'employé).

3. Sélectionnez le modèle à supprimer.

4. Sélectionnez Delete (Supprimer).

5. Un modal apparaît pour confirmer votre choix. Sélectionnez Delete (Supprimer).

Supprimer un modèle de tâche d'employé (API)

Pour supprimer un modèle de tâche d'employé à l'aide de l'opération d'API SageMaker DeleteHumanTaskUi, spécifiez un nom de votre UI dans HumanTaskUiName.