Algorithmes SageMaker intégrés pour les données de séries temporelles - Amazon SageMaker

Algorithmes SageMaker intégrés pour les données de séries temporelles

SageMaker fournit des algorithmes adaptés à l'analyse des données de séries temporelles pour prédire la demande de produits, les charges de serveur, les demandes de pages Web, etc.

  • Algorithme de prévisions DeepAR : algorithme d'apprentissage supervisé pour les prédictions de séries temporelles scalaires (unidimensionnelles) à l'aide de réseaux neuronaux récurrents (RNN).

Nom de l'algorithme Nom du canal Mode d'entrée de l'entraînement Type de fichier Classe d'instance Parallélisable
DeepAR Forecasting train et (facultativement) test Fichier JSON Lines ou Parquet GPU ou CPU Oui