Algorithmes SageMaker intégrés pour les données de séries temporelles

SageMaker fournit des algorithmes adaptés à l'analyse des données de séries temporelles pour prédire la demande de produits, les charges de serveur, les demandes de pages Web, etc.

• Algorithme de prévisions DeepAR : algorithme d'apprentissage supervisé pour les prédictions de séries temporelles scalaires (unidimensionnelles) à l'aide de réseaux neuronaux récurrents (RNN).

Nom de l'algorithme	Nom du canal	Mode d'entrée de l'entraînement	Type de fichier	Classe d'instance	Parallélisable
DeepAR Forecasting	train et (facultativement) test	Fichier	JSON Lines ou Parquet	GPU ou CPU	Oui