Exemple : tâche de réglage d'hyperparamètres - Amazon SageMaker

Exemple : tâche de réglage d'hyperparamètres

Cet exemple montre comment créer un bloc-notes pour configurer et lancer une tâche de réglage d'hyperparamètres. La tâche de réglage utilise Algorithme XGBoost pour former un modèle afin de prédire si un client va s'inscrire pour un dépôt bancaire à terme après avoir été contacté par téléphone.

Vous utilisez AWS SDK for Python (Boto) de bas niveau pour configurer et lancer la tâche de réglage des hyperparamètres, et la AWS Management Console pour contrôler le statut des tâches de réglage d'hyperparamètres. Vous pouvez également utiliser le kit SDK Amazon SageMaker pour Python de haut niveau pour configurer, exécuter, contrôler et analyser les tâches de réglage d'hyperparamètres. Pour plus d'informations, consultez https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk.

Conditions préalables

Pour exécuter le code de cet exemple, vous avez besoin de :