Extraire des informations à partir de documents à l'aide de requêtes de documents

Note

Cette section suppose que vous avez terminé la section ci-dessusConditions préalables à l'interrogation de documents.

L'interrogation de documents est une fonctionnalité que vous pouvez utiliser lorsque vous interagissez avec des modèles de base dans Canvas. Grâce aux requêtes de documents, vous pouvez accéder à un corpus de documents stockés dans un index Amazon Kendra, qui contient le contenu de vos documents et est structuré de manière à rendre les documents consultables. Vous pouvez poser des questions spécifiques qui concernent les données de votre index Amazon Kendra, et le modèle de base vous fournira les réponses à vos questions. Par exemple, vous pouvez interroger une base de connaissances interne contenant des informations informatiques et poser des questions telles que « Comment me connecter au réseau de mon entreprise ? » Pour plus d'informations sur la configuration d'un index, consultez le guide du développeur Amazon Kendra.

Lorsque vous utilisez la fonction de requête documentaire, les modèles de base limitent leurs réponses au contenu des documents de votre index à l'aide d'une technique appelée Retrieval Augmented Generation (RAG). Cette technique regroupe les informations les plus pertinentes de l'index ainsi que l'invite de l'utilisateur et les envoie au modèle de base pour obtenir une réponse. Les réponses sont limitées à ce qui peut être trouvé dans votre index, ce qui empêche le modèle de vous donner des réponses incorrectes basées sur des données externes. Pour plus d'informations sur ce processus, consultez le billet de blog Créez rapidement des applications d'IA générative de haute précision sur des données d'entreprise.

Pour commencer, lors d'une discussion avec un modèle de base dans Canvas, activez le bouton de requête de document en haut de la page. Dans le menu déroulant, sélectionnez l'index Amazon Kendra que vous souhaitez interroger. Ensuite, vous pouvez commencer à poser des questions relatives aux documents de votre index.

Important

L'interrogation de documents prend en charge Comparaison des résultats de modèle cette fonctionnalité. Tout historique de discussion existant est remplacé lorsque vous démarrez un nouveau chat afin de comparer les résultats du modèle.