Utilisation de Chainer avec Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Utilisation de Chainer avec Amazon SageMaker

Vous pouvez utiliser SageMaker pour entraîner et déployer un modèle à l'aide du code Chainer personnalisé. Les estimateurs et modèles Chainer du kit SDK Amazon SageMaker Python, et le conteneur Chainer open source d'Amazon SageMaker, facilitent l'écriture d'un script Chainer et son exécution dans SageMaker.

Que souhaitez-vous faire ?

Je souhaite entraîner un modèle Chainer personnalisé dans SageMaker.

Pour obtenir un exemple de bloc-notes Jupyter, veuillez consulter Chainer example notebooks (Exemples de blocs-notes Chainer) dans le référentiel d'exemples GitHub Amazon SageMaker.

Pour obtenir de la documentation, veuillez consulter Entraînement d'un modèle avec Chainer.

J'ai entraîné un modèle Chainer dans SageMaker et je souhaite le déployer sur un point de terminaison hébergé.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Deploy Chainer models (Déploiement de modèles Chainer).

J'ai entraîné un modèle Chainer en dehors de SageMaker et je souhaite le déployer sur un point de terminaison SageMaker

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Deploy Endpoints from Model Data (Déploiement de points de terminaison à partir de données de modèle).

Je souhaite consulter la documentation sur les API pour les classes Chainer du kit SDK Amazon SageMaker Python.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Chainer Classes (Classes Chainer).

Je recherche des informations sur les conteneurs SageMaker Chainer.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter SageMaker Chainer Container GitHub repository (Référentiel GitHub de conteneurs SageMaker Chainer).

Pour de plus amples informations sur les versions de Chainer prises en charge et pour des informations générales sur l'écriture de scripts d'entraînement Chainer et l'utilisation d'estimateurs et de modèles Chainer avec SageMaker, veuillez consulter Using Chainer with the SageMaker Python SDK (Utilisation de Chainer avec le kit SDK SageMaker Python).