CloudWatch Mesures pour l'analyse de la dérive des fonctionnalités

Ce guide présente CloudWatch les métriques et leurs propriétés que vous pouvez utiliser pour l'analyse de la dérive des attributs d'entités dans SageMaker Clarify. Les tâches de surveillance de dérive des attributs d'entités calculent et publient deux types de mesures :

• La valeur SHAP globale de chaque entité.

  Note

  Le nom de cette métrique ajoute le nom de la fonctionnalité fourni par la configuration de l'analyse des tâches à feature_. Par exemple,feature_X est la valeur SHAP globale de la fonctionnalité X.

• Nom de la métrique ExpectedValue.

Ces métriques sont publiées dans l'espace de CloudWatch noms suivant :

• Pour les points de terminaison en temps réel : aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics

• Pour les tâches de transformation par lots : aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics

Chaque métrique comporte les propriétés suivantes :

• Endpoint : le nom du point de terminaison surveillé, le cas échéant.

• MonitoringSchedule : le nom du référencement pour la tâche de surveillance.

• ExplainabilityMethod : la méthode utilisée pour calculer les valeurs de Shapley. Sélectionnez KernelShap.

• Label : le nom fourni par la configuration de l'analyse des tâches label_headers, ou un espace réservé comme label0.

• ValueType : le type de valeur renvoyée par la métrique. Choisissez GlobalShapValues ou ExpectedValue.

Pour empêcher les tâches de surveillance de publier des métriques, définissez publish_cloudwatch_metrics à Disableddans la Environmentcarte de définition du modèle d'explicabilité de tâche.