Inspecter les rapports de dérive d'attribution des fonctions dans les modèles de production - Amazon SageMaker

Inspecter les rapports de dérive d'attribution des fonctions dans les modèles de production

Une fois que le programme que vous avez configuré a démarré par défaut, vous devez attendre que sa première exécution démarre, puis l'arrêter pour éviter d'encourir des frais.

Pour inspecter les rapports, utilisez le code suivant :

schedule_desc = model_explainability_monitor.describe_schedule() execution_summary = schedule_desc.get("LastMonitoringExecutionSummary") if execution_summary and execution_summary["MonitoringExecutionStatus"] in ["Completed", "CompletedWithViolations"]: last_model_explainability_monitor_execution = model_explainability_monitor.list_executions()[-1] last_model_explainability_monitor_execution_report_uri = last_model_explainability_monitor_execution.output.destination print(f'Report URI: {last_model_explainability_monitor_execution_report_uri}') last_model_explainability_monitor_execution_report_files = sorted(S3Downloader.list(last_model_explainability_monitor_execution_report_uri)) print("Found Report Files:") print("\n ".join(last_model_explainability_monitor_execution_report_files)) else: last_model_explainability_monitor_execution = None print("====STOP==== \n No completed executions to inspect further. Please wait till an execution completes or investigate previously reported failures.")

En cas de violations par rapport à la référence, celles-ci sont répertoriées ici :

if last_model_explainability_monitor_execution: model_explainability_violations = last_model_explainability_monitor_execution.constraint_violations() if model_explainability_violations: print(model_explainability_violations.body_dict)

Dans SageMaker Studio, vous pouvez visualiser les résultats d'analyse et les métriques CloudWatch en choisissant l'onglet Endpoints (Points de terminaison), puis en double-cliquant sur le point de terminaison.