Types d'instances pour les algorithmes intégrés - Amazon SageMaker

Types d'instances pour les algorithmes intégrés

Pour les algorithmes Amazon SageMaker d'entraînement et d'hébergement, nous vous recommandons d'utiliser les types d'instances Amazon EC2 suivants :

  • ml.m5.xlarge, ml.m5.4xlarge et ml.m5.12xlarge

  • ml.c5.xlarge, ml.c5.2xlarge et ml.c5.8xlarge

  • ml.p3.xlarge, ml.p3.8xlarge et ml.p3.16xlarge

La plupart des algorithmes Amazon SageMaker ont été conçus pour tirer parti de calcul GPU pour l'entraînement. Malgré des coûts par instance plus élevés, les GPU entraînent plus rapidement, ce qui les rend plus rentables. Les exceptions sont notées dans ce guide.

La taille et le type des données peuvent jouer un rôle important dans la détermination de la configuration du matériel qui est la plus efficace. Lorsqu'un même modèle est entraîné de façon répétée, un test initial sur un éventail de types d'instances peut permettre de découvrir des configurations qui sont plus économiques à long terme. En outre, les algorithmes qui entraînent le plus efficacement sur les GPU peuvent ne pas avoir besoin de GPU pour optimiser l'inférence. Faites des tests pour déterminer quelle est la solution la plus rentable.

Pour plus d'informations sur les spécifications matérielles de SageMaker, consultez Types d'instances ML Amazon SageMaker.