Analyser les données à l'aide de la bibliothèque client SMDebug - Amazon SageMaker

Analyser les données à l'aide de la bibliothèque client SMDebug

Pendant que votre tâche d'entraînement est en cours d'exécution ou une fois qu'elle est terminée, vous pouvez accéder aux données d'entraînement collectées par Debugger à l'aide du kit SDK Python Amazon SageMaker et de la bibliothèque client SMDebug. La bibliothèque SMDebug fournit des outils d'analyse et de visualisation qui vous permettent d'explorer les données de votre tâche d'entraînement.

Pour installer la bibliothèque et utiliser les outils d'analyse SMDebug (dans un bloc-notes JupyterLab ou un noyau IPython)

! pip install -U smdebug

Les rubriques suivantes vous expliquent comment utiliser les outils SMDebug pour visualiser et analyser les données d'entraînement collectées par Debugger.

Analyser les métriques système et de cadre