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Méthodes de classe SageMaker d'estimateur utiles pour le débogueur
Les méthodes de classe d'estimateur suivantes sont utiles pour accéder aux informations relatives à votre tâche de SageMaker formation et récupérer les chemins de sortie des données de formation collectées par Debugger. Les méthodes suivantes sont exécutables après avoir lancé une tâche d'entraînement avec la méthode estimator.fit().
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Pour vérifier l'URI du compartiment S3 de base d'une tâche de SageMaker formation, procédez comme suit :
estimator.output_path -
Pour vérifier le nom de la tâche de base d'une tâche de SageMaker formation :
estimator.latest_training_job.job_name -
Pour voir la configuration complète du fonctionnement de
CreateTrainingJobl'API d'une tâche de SageMaker formation, procédez comme suit :estimator.latest_training_job.describe() -
Pour consulter la liste complète des règles du Debugger pendant l'exécution d'une tâche de SageMaker formation, procédez comme suit :
estimator.latest_training_job.rule_job_summary() -
Pour vérifier l'URI du compartiment S3 où les données des paramètres de modèle (tenseurs de sortie) sont enregistrées :
estimator.latest_job_debugger_artifacts_path() -
Pour vérifier l'URI du compartiment S3 où les données de performance du modèle (métriques système et de cadre) sont enregistrées :
estimator.latest_job_profiler_artifacts_path() -
Pour vérifier la configuration de règle Debugger pour le débogage des tenseurs de sortie :
estimator.debugger_rule_configs -
Pour consulter la liste des règles du Debugger pour le débogage pendant l'exécution d'une tâche de SageMaker formation, procédez comme suit :
estimator.debugger_rules -
Pour vérifier la configuration de règle Debugger pour la surveillance et le profilage des métriques système et de cadre :
estimator.profiler_rule_configs -
Pour consulter la liste des règles du Debugger relatives à la surveillance et au profilage pendant l'exécution d'une tâche de SageMaker formation :
estimator.profiler_rules
Pour plus d'informations sur la classe d' SageMaker estimateur et ses méthodes, consultez l'API Estimator dans le SDK
