Debugger Insights – Analyse du modèle - Amazon SageMaker

Debugger Insights – Analyse du modèle

Dans la page Model insights (Analyse du modèle), vous pouvez parcourir les rapports d'entraînement générés automatiquement pour les tâches d'entraînement SageMaker XGBoost. Le rapport fournit des informations sur les tâches d'entraînement XGBoost, telles que l'amélioration de la précision au fil du temps, la valeur de perte en lien avec l'itération, le déséquilibre de classe et d'autres statistiques pour évaluer les performances du modèle. Selon le type d'apprentissage supervisé (classification binaire, multi-classification et régression), l'onglet Model insights (Analyse du modèle) s'affiche automatiquement en fonction du rapport HTML d'entraînement XGBoost de Debugger.

Note

Cette fonction est disponible pour les tâches d'entraînement SageMaker XGBoost. Les tâches d'entraînement doivent être lancées à l'aide des conteneurs d'entraînement SageMaker XGBoost version 1.2-1 ou ultérieure.

Note

Dans le rapport, les diagrammes et les recommandations sont uniquement fournis à titre informatif et ne sont pas définitifs. Vous êtes tenu de réaliser votre propre évaluation indépendante des informations.

Pour charger le contenu des insights de modèle, activez la règle CreateXgboostReport lorsque vous démarrez la tâche d'entraînement. Pour plus d'informations sur l'activation de la règle via l'estimateur SageMaker, reportez-vous à la section Créer un estimateur SageMaker XGBoost avec la règle de rapport XGBoost de Debugger.

Pour plus d'informations sur le contenu de l'onglet Aperçu du modèle, veuillez consulter Démonstration du rapport d'entraînement XGBoost de Debugger.

Pour télécharger le rapport HTML, suivez les instructions de la section Télécharger le rapport d'entraînement XGBoost de Debugger.

L'image GIF suivante montre un exemple de vue de l'onglet Model insights (Analyse du modèle) pour une tâche d'entraînement XGBoost de SageMaker.