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SageMaker Rapport interactif du débogueur pour XGBoost

Mode de mise au point
SageMaker Rapport interactif du débogueur pour XGBoost - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Recevez des rapports d'entraînement générés automatiquement par Debugger. Les rapports Debugger fournissent des informations sur vos tâches d'entraînement et suggèrent des recommandations pour améliorer les performances de votre modèle. Pour les tâches de XGBoost formation liées à l' SageMaker IA, utilisez la CreateXgboostReport règle Debugger pour recevoir un rapport de formation complet sur la progression et les résultats de la formation. En suivant ce guide, spécifiez la CreateXgboostReport règle lors de la création d'un XGBoost estimateur, téléchargez le rapport à l'aide du SDK Amazon SageMaker Python ou de la console Amazon S3, et obtenez un aperçu des résultats de la formation.

Note

Vous pouvez télécharger un rapport Debugger pendant que votre tâche d'entraînement est en cours d'exécution ou une fois la tâche terminée. Pendant l'entraînement, Debugger met à jour le rapport reflétant le statut d'évaluation des règles actuelles. Vous ne pouvez télécharger un rapport Debugger complet qu'une fois la tâche d'entraînement terminée.

Important

Dans le rapport, les graphiques et les recommandations sont fournis à titre informatif et ne sont pas définitifs. Vous êtes tenu de réaliser votre propre évaluation indépendante des informations.

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