Chemins de registre Docker et exemple de code pour Chine (Beijing) (cn-north-1) - Amazon SageMaker

Chemins de registre Docker et exemple de code pour Chine (Beijing) (cn-north-1)

Les rubriques suivantes répertorient les paramètres de chacun des algorithmes et conteneurs Deep Learning Containers de cette région fournis par Amazon SageMaker.

AutoGluon (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='cn-north-1',image_scope='inference')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/autogluon-inference:<balise> 0.3.1 inférence

BlazingText (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/blazingtext:<balise> 1 inférence, entraînement

Chainer (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='chainer',region='cn-north-1',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-chainer:<balise> 5.0.0 inférence, entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-chainer:<balise> 4.1.0 inférence, entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-chainer:<balise> 4.0.0 inférence, entraînement CPU, GPU py2, py3

Clarify (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='clarify',region='cn-north-1',version='1.0',image_scope='processing')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
122526803553.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-clarify-processing:<balise> 1.0 traitement

Data Wrangler (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
245909111842.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-data-wrangler-container:<balise> 1.x traitement

Debugger (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='debugger',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
618459771430.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-debugger-rules:<balise> dernière debugger

DeepAR Forecasting (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/forecasting-deepar:<balise> 1 inférence, entraînement

Factorization Machines (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/factorization-machines:<balise> 1 inférence, entraînement

Hugging Face (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='cn-north-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<balise> 4.11.0 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<balise> 4.11.0 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<balise> 4.11.0 inférence
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<balise> 4.11.0 inférence
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<balise> 4.10.2 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<balise> 4.10.2 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<balise> 4.10.2 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<balise> 4.10.2 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<balise> 4.10.2 inférence
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<balise> 4.10.2 inférence
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<balise> 4.10.2 inférence
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<balise> 4.10.2 inférence
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<balise> 4.6.1 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<balise> 4.6.1 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<balise> 4.6.1 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<balise> 4.6.1 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-inference:<balise> 4.6.1 inférence
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-inference:<balise> 4.6.1 inférence
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<balise> 4.5.0 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<balise> 4.5.0 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-pytorch-training:<balise> 4.4.2 entraînement
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/huggingface-tensorflow-training:<balise> 4.4.2 entraînement

IP Insights (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ipinsights:<balise> 1 inférence, entraînement

Image classification (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/image-classification:<balise> 1 inférence, entraînement

Inferentia MXNet (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='cn-north-1',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-mxnet:<balise> 1.5.1 inférence inf py3

Inferentia PyTorch (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='cn-north-1',version='1.5.1',py_version='py3')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-pytorch:<balise> 1.5.1 inférence inf py3

K-Means (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/kmeans:<balise> 1 inférence, entraînement

KNN (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='knn',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/knn:<balise> 1 inférence, entraînement

Linear Learner (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/linear-learner:<balise> 1 inférence, entraînement

MxNet (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='cn-north-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-training:<balise> 1.8.0 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference:<balise> 1.8.0 inférence CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-training:<balise> 1.7.0 entraînement CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference:<balise> 1.7.0 inférence CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference-eia:<balise> 1.7.0 eia CPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-training:<balise> 1.6.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference:<balise> 1.6.0 inférence CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference-eia:<balise> 1.5.1 eia CPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.4.1 entraînement CPU, GPU py2
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-training:<balise> 1.4.1 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet-serving:<balise> 1.4.1 inférence CPU, GPU py2
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference:<balise> 1.4.1 inférence CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/mxnet-inference-eia:<balise> 1.4.1 eia CPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.4.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet-serving:<balise> 1.4.0 inférence CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet-serving-eia:<balise> 1.4.0 eia CPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.3.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.3.0 inférence CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet-eia:<balise> 1.3.0 eia CPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.2.1 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.2.1 inférence CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.1.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.1.0 inférence CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.0.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 1.0.0 inférence CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 0.12.1 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-mxnet:<balise> 0.12.1 inférence CPU, GPU py2, py3

MxNet Coach (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='cn-north-1',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11.0-<balise> 0.11.0 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11-<balise> 0.11 entraînement CPU, GPU py3

Model Monitor (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
453000072557.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer:<balise> surveillance

NTM (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ntm',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ntm:<balise> 1 inférence, entraînement

Neo Image Classification (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/image-classification-neo:<balise> dernières inférence

Neo MxNet (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='cn-north-1',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-mxnet:<balise> 1.8 inférence CPU, GPU py3

Neo PyTorch (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='cn-north-1',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<balise> 1.6 inférence CPU, GPU py3
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<balise> 1.5 inférence CPU, GPU py3
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-pytorch:<balise> 1.4 inférence CPU, GPU py3

Neo Tensorflow (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='cn-north-1',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-inference-tensorflow:<balise> 1.15.3 inférence CPU, GPU py3

Neo XGBoost (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/xgboost-neo:<balise> dernières inférence

Object Detection (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/object-detection:<balise> 1 inférence, entraînement

Object2Vec (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/object2vec:<balise> 1 inférence, entraînement

PCA (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pca',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pca:<balise> 1 inférence, entraînement

PyTorch (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='cn-north-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<balise> 1.9.0 inférence CPU, GPU py38
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<balise> 1.9.0 entraînement CPU, GPU py38
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<balise> 1.8.1 inférence CPU, GPU py3, py36
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<balise> 1.8.1 entraînement CPU, GPU py3, py36
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<balise> 1.8.0 inférence CPU, GPU py3, py36
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<balise> 1.8.0 entraînement CPU, GPU py3, py36
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<balise> 1.7.1 inférence CPU, GPU py3, py36
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<balise> 1.7.1 entraînement CPU, GPU py3, py36
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<balise> 1.6.0 inférence CPU, GPU py3, py36
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<balise> 1.6.0 entraînement CPU, GPU py3, py36
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<balise> 1.5.0 inférence CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<balise> 1.5.0 entraînement CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<balise> 1.4.0 inférence CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<balise> 1.4.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference-eia:<balise> 1.3.1 eia CPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<balise> 1.3.1 inférence CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<balise> 1.3.1 entraînement CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-inference:<balise> 1.2.0 inférence CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/pytorch-training:<balise> 1.2.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<balise> 1.1.0 inférence CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<balise> 1.1.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<balise> 1.0.0 inférence CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<balise> 1.0.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<balise> 0.4.0 inférence CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-pytorch:<balise> 0.4.0 entraînement CPU, GPU py2, py3

Random Cut Forest (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/randomcutforest:<balise> 1 inférence, entraînement

Scikit-learn (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='cn-north-1',version='0.23-1',image_scope='inference')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<balise> 0.23-1 inférence, entraînement
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-scikit-learn:<balise> 0.20.0 inférence, entraînement

Semantic Segmentation (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/semantic-segmentation:<balise> 1 inférence, entraînement

Seq2Seq (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='cn-north-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/seq2seq:<balise> 1 inférence, entraînement

Spark (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='spark',region='cn-north-1',version='3.0',image_scope='processing')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
671472414489.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-spark-processing:<balise> 3.0 traitement
671472414489.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-spark-processing:<balise> 2,4 traitement

SparkML Serving (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='cn-north-1',version='2.4')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-sparkml-serving:<balise> 2,4 inférence
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-sparkml-serving:<balise> 2.2 inférence

Tensorflow (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='cn-north-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.5.1 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.5.1 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.5.0 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.4.3 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.4.3 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.4.1 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.4.1 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.3.2 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.3.2 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.3.1 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.3.1 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference-eia:<balise> 2.3.0 eia CPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.3.0 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.3.0 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.2.2 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.2.2 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.2.1 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.2.1 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.2.0 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.2.0 entraînement CPU, GPU py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.1.3 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.1.3 entraînement CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.1.2 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.1.2 entraînement CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.1.1 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.1.1 entraînement CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.1.0 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.1.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.0.4 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.0.4 entraînement CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.0.3 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.0.3 entraînement CPU, GPU py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.0.2 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.0.2 entraînement CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.0.1 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.0.1 entraînement CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference-eia:<balise> 2.0.0 eia CPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 2.0.0 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 2.0.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 1.15.5 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 1.15.5 entraînement CPU, GPU py3, py36, py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 1.15.4 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 1.15.4 entraînement CPU, GPU py3, py36, py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 1.15.3 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 1.15.3 entraînement CPU, GPU py2, py3, py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 1.15.2 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 1.15.2 entraînement CPU, GPU py2, py3, py37
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference-eia:<balise> 1.15.0 eia CPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 1.15.0 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 1.15.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference-eia:<balise> 1.14.0 eia CPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 1.14.0 inférence CPU, GPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 1.14.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<balise> 1.13.1 entraînement CPU, GPU py2
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-training:<balise> 1.13.1 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<balise> 1.13.0 eia CPU -
727897471807.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/tensorflow-inference:<balise> 1.13.0 inférence CPU, GPU -
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<balise> 1.12.0 eia CPU -
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving:<balise> 1.12.0 inférence CPU, GPU -
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<balise> 1.12.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<balise> 1.11.0 eia CPU -
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-serving:<balise> 1.11.0 inférence CPU, GPU -
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<balise> 1.11.0 entraînement CPU, GPU py2, py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow-eia:<balise> 1.10.0 eia CPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.10.0 inférence CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.10.0 entraînement CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.9.0 inférence CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.9.0 entraînement CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.8.0 inférence CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.8.0 entraînement CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.7.0 inférence CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.7.0 entraînement CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.6.0 inférence CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.6.0 entraînement CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.5.0 inférence CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.5.0 entraînement CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.4.1 inférence CPU, GPU py2
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-tensorflow:<balise> 1.4.1 entraînement CPU, GPU py2

Tensorflow Coach (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='coach-tensorflow',region='cn-north-1',version='1.0.0',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11.1-<balise> 0.11.1 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11.0-<balise> 0.11.0 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11-<balise> 0.11 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.10.1-<balise> 0.10.1 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.10-<balise> 0.10 entraînement CPU, GPU py3

Tensorflow Inferentia (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-tensorflow',region='cn-north-1',version='1.15.0',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
472730292857.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-neo-tensorflow:<balise> 1.15.0 inférence inf py3

Tensorflow Ray (conteneur DLC)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ray-tensorflow',region='cn-north-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image) Types de processeur Versions Python
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.6.5-<balise> 0.6.5 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.6-<balise> 0.6 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.5.3-<balise> 0.5.3 entraînement CPU, GPU py3
422961961927.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.5-<balise> 0.5 entraînement CPU, GPU py3

XGBoost (algorithme)

Exemple de kit SDK SageMaker Python pour récupérer le chemin de registre.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='cn-north-1',version='1.2-1')
Chemin de registre Version Types de tâche (portée de l'image)
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<balise> 1.3-1 inférence, entraînement
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<balise> 1.2-2 inférence, entraînement
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<balise> 1.2-1 inférence, entraînement
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<balise> 1.0-1 inférence, entraînement
390948362332.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/xgboost:<balise> 1 inférence, entraînement
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<balise> 0.90-2 inférence, entraînement
450853457545.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sagemaker-xgboost:<balise> 0.90-1 inférence, entraînement