Étape 2 : créer un bloc-notes Jupyter

Pour commencer à écrire des scripts pour l'entraînement et le déploiement de votre modèle, créez un bloc-notes Jupyter dans l' SageMaker instance de bloc-notes. À l'aide du bloc-notes Jupyter, vous pouvez réaliser des expériences d'apprentissage automatique (ML) à des fins d'entraînement et d'inférence tout en accédant aux SageMaker fonctionnalités et à l'infrastructure. AWS

Pour créer un bloc-notes Jupyter

1. Ouvrez l'instance de blocs-notes comme suit :

   1. Connectez-vous à la SageMaker console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

   2. Sur la page des instances de bloc-notes, ouvrez votre instance de bloc-notes en choisissant Ouvrir JupyterLab pour l' JupyterLab interface ou Ouvrir Jupyter pour la vue Jupyter classique.

      Note

      Si le statut de l'instance de bloc-notes affiche Pending (En attente) dans la colonne Status (Statut), votre instance de bloc-notes est toujours en cours de création. L'état passera au InServicemoment où l'instance du bloc-notes sera prête à être utilisée.

2. Créez un bloc-notes comme suit :

   • Si vous avez ouvert le bloc-notes dans la JupyterLab vue, dans le menu Fichier, choisissez Nouveau, puis Carnet de notes. Pour Select Kernel (Sélectionner le noyau), choisissez conda_python3. Cet environnement préinstallé inclut l'installation par défaut d'Anaconda et Python 3.

   • Si vous avez ouvert le bloc-notes Jupyter dans la vue classique, sous l'onglet Files (Fichiers), choisissez New (Nouveau et conda_python3. Cet environnement préinstallé inclut l'installation par défaut d'Anaconda et Python 3.

3. Enregistrez les blocs-notes comme suit :

   • Dans la JupyterLab vue, choisissez Fichier, puis Enregistrer le bloc-notes sous... , puis renommez le bloc-notes.

   • Dans la vuelaccique de Jupyter, choisissez File (Fichier), Save as... (Enregistrer sous...), puis renommez le bloc-notes.