Gérez le Machine Learning avec Amazon SageMaker Experiments - Amazon SageMaker
Régions AWS prises en charge

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Gérez le Machine Learning avec Amazon SageMaker Experiments

Amazon SageMaker Experiments est une fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui vous permet de créer, de gérer, d'analyser et de comparer vos expériences d'apprentissage automatique.

Expérimentation du machine learning

Le machine learning est un processus itératif. Il est nécessaire de réaliser des expériences avec plusieurs combinaisons de données, d'algorithmes et de paramètres, tout en observant l'impact de ces changements progressifs sur la précision du modèle. Au fil du temps, ces expériences itératives peuvent aboutir à des milliers de modèles d'entraînement et de versions de modèles. Cela rend difficile le suivi des modèles les plus performants et de leurs configurations d'entrée. Il est également difficile de comparer vos expériences actives avec celles effectuées précédemment pour identifier les occasions d'améliorations progressives supplémentaires. Utilisez SageMaker Experiments pour organiser, visualiser, analyser et comparer des expériences de machine learning itératives afin d'obtenir des informations comparatives et de suivre vos modèles les plus performants.

Gérez l'expérimentation du ML avec SageMaker Experiments

SageMaker Experiments suit automatiquement les entrées, les paramètres, les configurations et les résultats de vos itérations sous forme d'exécutions. Vous pouvez attribuer, regrouper et organiser ces essais sous forme d'expériences. SageMakerExperiments est intégré à Amazon SageMaker Studio Classic, fournissant une interface visuelle permettant de parcourir vos tests actifs et passés, de comparer les essais selon des indicateurs de performance clés et d'identifier les modèles les plus performants. SageMaker Experiments suit toutes les étapes et tous les artefacts nécessaires à la création d'un modèle, et vous pouvez rapidement revisiter les origines d'un modèle lorsque vous résolvez des problèmes de production ou que vous auditez vos modèles à des fins de vérification de conformité.

Utilisez les SageMaker expériences pour visualiser, gérer, analyser et comparer à la fois les expériences personnalisées que vous créez par programmation et les expériences créées automatiquement à partir de SageMaker tâches.

Régions AWS prises en charge

SageMaker Experiments est généralement disponible dans toutes les régions AWS commerciales où Amazon SageMaker Studio Classic est disponible, à l'exception des régions chinoises.

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