Exploration, analyse et traitement de données - Amazon SageMaker

Exploration, analyse et traitement de données

Généralement, avant d'utiliser un ensemble de données pour entraîner un modèle, les spécialistes des données explorent, analysent et prétraitent ces données.

Amazon SageMaker Processing permet d'exécuter des tâches de pré- et post-traitement des données, effectuer une ingénierie des fonctionnalités et évaluer des modèles facilement et à grande échelle sur SageMaker. Combiné aux autres tâches essentielles de machine learning fournies par SageMaker, telles que l'entraînement et l'hébergement, Processing vous procure les avantages d'un environnement de machine learning entièrement géré, notamment la prise en charge de la sécurité et de la conformité intégrée dans SageMaker. Processing vous offre la flexibilité d'utiliser les conteneurs de traitement de données intégrés ou d'apporter vos propres conteneurs, et d'envoyer des tâches personnalisées à exécuter sur une infrastructure gérée. Après qu'une tâche a été envoyée, SageMaker lance les instances de calcul, traite et analyse les données d'entrée, et libère les ressources une fois le processus terminé. Pour plus d'informations, consultez Traiter des données.