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Amazon Machine Images personnalisées (AMIs) pour les SageMaker HyperPod clusters
À l'aide d'Amazon Machine Images (AMIs) de base fournies et rendues publiques par Amazon SageMaker HyperPod, vous pouvez créer des produits personnalisés AMIs. Avec une AMI personnalisée, vous pouvez créer des environnements spécialisés pour les charges de travail d'IA avec des piles de logiciels préconfigurées, des personnalisations de pilotes, des dépendances propriétaires et des agents de sécurité. Cette fonctionnalité élimine le besoin d'amorçage complexe après le lancement à l'aide de scripts de configuration du cycle de vie.
Grâce à la personnalisation AMIs, vous pouvez standardiser les environnements à différentes étapes, accélérer les temps de démarrage et avoir un contrôle total sur votre environnement d'exécution tout en tirant parti des capacités SageMaker HyperPod de l'infrastructure et des avantages de l'évolutivité. Cela vous permet de garder le contrôle de votre infrastructure d'IA tout en bénéficiant SageMaker HyperPod du temps d'exécution de base optimisé.
Vous pouvez tirer parti des images de base SageMaker HyperPod optimisées pour les performances en ajoutant des agents de sécurité, des outils de conformité et des bibliothèques spécialisées, tout en préservant tous les avantages de la formation distribuée. Cette fonctionnalité supprime le choix auparavant requis entre l'optimisation de l'infrastructure et les politiques de sécurité de l'organisation.
L'expérience AMI personnalisée s'intègre parfaitement aux flux de travail de sécurité d'entreprise établis. Les équipes de sécurité créent des images renforcées en utilisant SageMaker HyperPod le public AMIs comme base, et les équipes de la plateforme d'IA peuvent les personnaliser AMIs lors de la création ou de la mise à jour de clusters via le SageMaker HyperPod APIs. Ils APIs valident la compatibilité des images, gèrent les autorisations nécessaires et assurent la rétrocompatibilité afin que les flux de travail existants continuent de fonctionner. Organisations dotées de protocoles de sécurité stricts peuvent éliminer l'alternative sujette aux erreurs consistant à installer des agents de sécurité au moment de l'exécution par le biais de scripts de cycle de vie. En s'alignant sur les pratiques de sécurité des entreprises plutôt que d'obliger les organisations à adapter leurs protocoles aux limites de l'entreprise, SageMaker HyperPod la personnalisation AMIs élimine un obstacle courant à l'adoption par les organisations soucieuses de la sécurité qui exécutent des charges de travail critiques liées à l'IA.
Pour les notes de publication sur les mises à jour destinées au public AMIs, voirPublications publiques de l'AMI. Pour savoir comment commencer à créer une AMI personnalisée et à l'utiliser dans vos HyperPod clusters, consultez les rubriques suivantes.
