Suivi du lignage Amazon SageMaker ML - Amazon SageMaker

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Suivi du lignage Amazon SageMaker ML

Important

Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l'utilisation de l'application Studio Classic. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'expérience Studio mise à jour, consultezAmazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker ML Lineage Tracking crée et stocke des informations sur les étapes d'un flux de travail d'apprentissage automatique (ML), de la préparation des données au déploiement du modèle. Grâce aux informations de suivi, vous pouvez reproduire les étapes du flux, suivre la lignée du modèle et du jeu de données, mais aussi établir des normes de gouvernance et d'audit des modèles.

Avec SageMaker Lineage Tracking, les data scientists et les modélisateurs peuvent effectuer les opérations suivantes :

  • Conserver un historique d'exécution des expériences de découverte de modèles.

  • Établir une gouvernance de modèle en suivant les artefacts de lignée de modèle pour l'audit et la vérification de la conformité.

Le schéma suivant montre un exemple de graphe de lignage qu'Amazon crée SageMaker automatiquement dans un flux de travail ML de formation et de déploiement de end-to-end modèles.