Amazon SageMaker ML Lineage Tracking - Amazon SageMaker

Amazon SageMaker ML Lineage Tracking

Amazon SageMaker ML Lineage Tracking crée et stocke des informations sur les étapes d'un flux de machine learning (ML), depuis la préparation des données au déploiement du modèle. Grâce aux informations de suivi, vous pouvez reproduire les étapes du flux, suivre la lignée du modèle et du jeu de données, mais aussi établir des normes de gouvernance et d'audit des modèles.

Avec SageMaker Lineage Tracking, les scientifiques des données et les créateurs de modèles peuvent effectuer les opérations suivantes :

  • Conserver un historique d'exécution des expériences de découverte de modèles.

  • Établir une gouvernance de modèle en suivant les artefacts de lignée de modèle pour l'audit et la vérification de la conformité.

  • Clonez et réexécutez les flux de ML pour expérimenter des scénarios de simulation tout en développant des modèles.

  • Partager un flux que les collègues peuvent reproduire et améliorer (par exemple, tout en collaborant à la résolution d'un problème métier).

  • Clonez et réexécutez des flux de ML avec des routines de débogage ou de journalisation supplémentaires, ou de nouvelles variations d'entrée pour résoudre les problèmes dans les modèles de production.

Le diagramme suivant illustre un exemple de graphique de lignée créé automatiquement par Amazon SageMaker dans un flux de ML d'entraînement et de déploiement de modèle de bout en bout.