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Création d'un cluster Amazon EMR à partir de blocs-notes Studio Classic
Les administrateurs peuvent utiliser AWS Service Catalog pour définir des modèles AWS CloudFormation de clusters Amazon EMR en tant que produits d'un portefeuille, puis les mettre à la disposition des utilisateurs sélectionnés. À l'aide de Service Catalog, les administrateurs peuvent contrôler entièrement la configuration organisationnelle, de la sécurité et de la mise en réseau des clusters Amazon EMR. Les data scientists et les ingénieurs de données peuvent ensuite visualiser, sélectionner et personnaliser ces modèles en fonction de leurs charges de travail spécifiques afin de créer des clusters Amazon EMR à la demande directement à partir de SageMaker leurs blocs-notes Studio Classic. Pour ce faire, il n'est pas nécessaire de paramétrer manuellement des configurations complexes. Les utilisateurs peuvent également résilier les clusters Amazon EMR des blocs-notes Studio Classic après utilisation.
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Si vous êtes administrateur et que vous souhaitez configurer des AWS CloudFormation modèles en tant que AWS Service Catalog produits afin que les utilisateurs puissent créer des clusters Amazon EMR à partir de Studio Classic, consultez. Configuration de modèles Amazon EMR dans AWS Service Catalog (pour les administrateurs)
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Si vous êtes un scientifique des données ou un ingénieur de données qui souhaite auto-provisionner un cluster Amazon EMR pour traiter des données à grande échelle à l'aide de frameworks open source tels qu'Apache Spark, Apache Hive ou Presto, consultez Lancer un cluster Amazon EMR depuis Studio Classic.
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Si vous souhaitez découvrir des clusters Amazon EMR existants et vous y connecter à partir de Studio Classic, consultez. Utiliser les clusters Amazon EMR depuis les blocs-notes Studio Classic
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