MLflowServeurs de suivi

Un serveur MLflow de suivi est un HTTP serveur autonome qui dessert plusieurs REST API points de terminaison pour le suivi des essais et des expériences. Un serveur de suivi est nécessaire pour commencer à suivre vos expériences d'apprentissage automatique (ML) avec SageMaker etMLflow. Vous pouvez créer un serveur de suivi via l'interface utilisateur de Studio ou via l'interface utilisateur AWS CLI pour une personnalisation plus précise de la sécurité.

Vous devez disposer des IAM autorisations appropriées configurées pour créer un serveur MLflow de suivi.

Rubriques

• Configurez IAM les autorisations pour MLflow
• Création d'un serveur de suivi à l'aide de Studio
• Créez un serveur de suivi à l'aide du AWS CLI