CloudWatch Métriques - Amazon SageMaker AI

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CloudWatch Métriques

Vous pouvez utiliser le conteneur Amazon SageMaker Model Monitor intégré pour les CloudWatch métriques. Lorsque l'emit_metricsoption se trouve Enabled dans le fichier de contraintes de référence, SageMaker AI émet ces métriques pour chaque entité/colonne observée dans l'ensemble de données dans l'espace de noms suivant :

  • Espace de noms For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric avec des dimensions EndpointName et ScheduleName.

  • Espace de noms For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric avec une dimension MonitoringSchedule.

Pour les champs numériques, le conteneur intégré émet les CloudWatch métriques suivantes :

  • Métrique : Max → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max

  • Métrique : Min → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min

  • Métrique : Sum → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum

  • Métrique : SampleCount → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount

  • Métrique : Average → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average

Pour les champs numériques et les champs de chaîne, le conteneur intégré émet les CloudWatch métriques suivantes :

  • Métrique : Exhaustivité → requête pour MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum

  • Métrique : Dérive de la référence → requête pour MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum