Planifier des tâches de surveillance de la qualité du modèle - Amazon SageMaker

Planifier des tâches de surveillance de la qualité du modèle

Pour des informations générales sur la planification des tâches de surveillance, veuillez consulter Planification des tâches de surveillance. Pour la surveillance de la qualité des modèles, vous devez également tenir compte du fait que la disponibilité des étiquettes Ground Truth peut être retardée.

Rubriques

    Pour cela, utilisez des décalages. Les tâches de surveillance de la qualité du modèle comprennent StartOffset et EndOffset, qui sont des champs du paramètre ModelQualityJobInput de la méthode create_model_quality_job_definition qui fonctionnent comme suit :

    • StartOffset - Si spécifié, les tâches soustraient ce temps de l'heure de début.

    • EndOffset - Si spécifié, les tâches soustraient ce temps de l'heure de fin.

    Le format des décalages est, par exemple, -P7H, 7H indiquant 7 heures. Vous pouvez utiliser -P #H ou -P #D, où h=heures, d=jours et m=minutes, et # est le nombre.

    Par exemple, si votre tâche Ground Truth commence au bout d'un jour, mais ne se termine pas en une semaine, définissez StartOffset sur -P8D et EndOffset sur -P1D. Ensuite, si vous planifiez une tâche pour qu'elle s'exécute à 2020-01-09T13:00, les données sont analysées entre 2020-01-01T13:00 et 2020-01-08T13:00.

    Important

    La cadence de planification doit être telle qu'une exécution se termine avant le début de la suivante, ce qui permet aux tâches de fusion et de surveillance Ground Truth de s'exécuter. La durée maximale d'une exécution est divisée entre les deux tâches. Pour une tâche de surveillance horaire de la qualité du modèle, la valeur de MaxRuntimeInSeconds spécifiée en tant que partie de StoppingCondition ne doit donc pas dépasser 1 800.