Demande d'inférences à partir d'un service déployé (Boto3) - Amazon SageMaker

Demande d'inférences à partir d'un service déployé (Boto3)

Vous pouvez envoyer des demandes d'inférence à l'aide du client SageMaker SDK for Python (Boto3) et de l'API invoke_endpoint() lorsque vous disposez d'un point de terminaison SageMaker InService. L'exemple de code suivant montre comment envoyer une image pour inférence :

PyTorch and MXNet
import boto3 import json endpoint = 'insert name of your endpoint here' runtime = boto3.Session().client('sagemaker-runtime') # Read image into memory with open(image, 'rb') as f: payload = f.read() # Send image via InvokeEndpoint API response = runtime.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint, ContentType='application/x-image', Body=payload) # Unpack response result = json.loads(response['Body'].read().decode())
TensorFlow

Pour TensorFlow, envoyez une entrée avec application/json pour le type de contenu.

from PIL import Image import numpy as np import json import boto3 client = boto3.client('sagemaker-runtime') input_file = 'path/to/image' image = Image.open(input_file) batch_size = 1 image = np.asarray(image.resize((224, 224))) image = image / 128 - 1 image = np.concatenate([image[np.newaxis, :, :]] * batch_size) body = json.dumps({"instances": image.tolist()}) ioc_predictor_endpoint_name = 'insert name of your endpoint here' content_type = 'application/json' ioc_response = client.invoke_endpoint( EndpointName=ioc_predictor_endpoint_name, Body=body, ContentType=content_type )
XGBoost

Pour une application XGBoost, vous devez envoyer un texte CSV à la place :

import boto3 import json endpoint = 'insert your endpoint name here' runtime = boto3.Session().client('sagemaker-runtime') csv_text = '1,-1.0,1.0,1.5,2.6' # Send CSV text via InvokeEndpoint API response = runtime.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint, ContentType='text/csv', Body=csv_text) # Unpack response result = json.loads(response['Body'].read().decode())

Notez que BYOM autorise un type de contenu personnalisé. Pour plus d'informations, consultez runtime_InvokeEndpoint.