Images Amazon SageMaker disponibles - Amazon SageMaker

Images Amazon SageMaker disponibles

Les images SageMaker suivantes sont disponibles dans Amazon SageMaker Studio. Les images SageMaker contiennent toujours la dernière version du kit SDK Amazon SageMaker Python et du noyau. Le nom entre crochets ([]) est l'identifiant de ressource de l'image SageMaker tel que spécifié dans l'Amazon Resource Name (ARN) de l'image SageMaker. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Images Deep Learning Containers.

  • Data Science [datascience-1.0]

    Data Science est une image Conda avec les packages et bibliothèques Python les plus couramment utilisés, tels que NumPy et SciKit Learn.

  • Base Python [python-3.6]

  • MXNet (optimisé pour processeur) [mxnet-1.6-cpu-py36]

  • MXNet (optimisé pour processeur graphique) [mxnet-1.6-gpu-py36]

  • PyTorch (optimisé pour processeur) [pytorch-1.4-cpu-py36]

  • PyTorch (optimisé pour processeur graphique) [pytorch-1.4-gpu-py36]

  • PyTorch 1.8 (optimisé pour le CPU) [pytorch-1.8-cpu-py36]

  • PyTorch 1.8 (optimisé pour le GPU) [pytorch-1.8-gpu-py36]

  • TensorFlow (optimisé pour processeur) [tensorflow-1.15-cpu-py36]

  • TensorFlow (optimisé pour processeur graphique) [tensorflow-1.15-gpu-py36]

  • TensorFlow 2 (optimisé pour processeur) [tensorflow-2.1-cpu-py36]

  • TensorFlow 2 (optimisé pour processeur graphique) [tensorflow-2.1-gpu-py36]

  • TensorFlow 2.6 (optimisé pour le CPU) [tensorflow-2.6-cpu-py38]

  • TensorFlow 2.6 (optimisé pour le GPU) [tensorflow-2.6-gpu-py38]