Exécution d'un pipeline - Amazon SageMaker

Exécution d'un pipeline

Cette procédure vous explique comment exécuter un pipeline. Pour obtenir des informations sur l'affichage de la liste des exécutions de pipeline, veuillez consulter Affichage d'un pipeline.

Démarrer l'exécution d'un pipeline

  1. Dans l'onglet Executions (Exécutions) ou Graph (Graphique) de la liste d'exécution, choisissez Start an execution (Démarrer une exécution).

  2. Saisissez ou mettez à jour les informations requises suivantes :

    • Name (Nom) – Doit être unique dans votre compte et au sein d'une région AWS.

    • ProcessingInstanceType – Type d'instance à traiter.

    • ProcessementInstanceCount – Nombre d'instances à utiliser pour le traitement.

    • TrainingInstanceType – Type d'instance pour l'entraînement.

    • ModelApprovalStatus – Pour votre commodité.

    • InputData – URI S3 des données d'entrée.

  3. Sélectionnez Submit (Envoyer).

  • Pour voir les détails de l'exécution ou pour arrêter l'exécution, choisissez View details (Afficher les détails) sur la bannière d'état.

  • Pour arrêter l'exécution, choisissez Stop (Arrêter) sur la bannière d'état.

  • Pour reprendre l'exécution à partir de l'endroit où elle a été arrêtée, choisissez Resume (Reprendre) sur la bannière d'état.

Note

Si votre pipeline échoue, la bannière d'état affiche l'état Failed (Échec). Après avoir résolu l'étape qui a échoué, choisissez Retry (Réessayer) sur la bannière d'état pour reprendre l'exécution du pipeline à partir de cette étape.

Pour obtenir la liste des modèles enregistrés, veuillez consulter Automatiser les MLOps avec des projets SageMaker.