Référence d'activité de ML

Les activités de machine learning sont AWS des tâches courantes liées à l'apprentissage automatique SageMaker qui nécessitent des autorisations IAM spécifiques. Chaque personnage suggère des activités de machine learning associées lors de la création d'un rôle avec Amazon SageMaker Role Manager. Vous pouvez sélectionner toutes les activités de machine learning supplémentaires ou désélectionner des activités de machine learning suggérées pour créer un rôle répondant à vos besoins métier uniques.

Amazon SageMaker Role Manager fournit des autorisations prédéfinies pour les activités ML suivantes :

Activité de machine learning	Description
Accès aux AWS services requis	Autorisations d'accès à Amazon S3, Amazon ECR CloudWatch, Amazon et Amazon EC2. Requis pour les rôles d'exécution des tâches et des points de terminaison.
Exécuter les applications Studio Classic	Autorisations permettant d'opérer dans un environnement Studio Classic. Obligatoire pour les rôles d'exécution du domaine et du profil utilisateur.
Gestion des tâches de ML	Autorisations pour auditer, interroger le lignage et visualiser les expériences.
Gestion des modèles	Autorisations permettant de gérer les SageMaker tâches tout au long de leur cycle de vie.
Gestion des points de terminaison	Autorisations pour gérer les déploiements et les mises à jour des SageMaker terminaux.
Gestion des pipelines	Autorisations pour gérer les SageMaker pipelines et les exécutions de pipelines.
Gestion des expériences	Autorisations pour gérer les SageMaker expériences et les essais.
Recherche et visualisation d'expériences	Autorisations pour auditer, interroger le lignage et visualiser les expériences.
Gérer la surveillance de modèle	Autorisations permettant de gérer les plannings de surveillance pour SageMaker Model Monitor.
Accès complet S3	Autorisations pour effectuer toutes les opérations Amazon S3.
Accès au compartiment S3	Autorisations permettant d'effectuer des opérations sur des compartiments S3 spécifiés.
Groupes de travail Query Athena	Autorisations pour exécuter et gérer les requêtes Amazon Athena.
Utiliser MLflow	Autorisations permettant de gérer les expériences, les essais et les modèles dans MLflow.
Gérer les serveurs de suivi MLflow	Autorisations pour gérer, démarrer et arrêter les serveurs de suivi MLflow.
Accès requis aux AWS services pour MLflow	Autorisations permettant aux serveurs de suivi MLflow d'accéder à S3, Secrets Manager et Model Registry.