Intégration SageMaker des fonctionnalités Amazon avec RStudio Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Intégration SageMaker des fonctionnalités Amazon avec RStudio Amazon SageMaker

L'un des avantages de l'utilisation RStudio sur Amazon SageMaker est l'intégration des SageMaker fonctionnalités d'Amazon. Cela inclut l'intégration avec Amazon SageMaker Studio Classic et Reticulate. Vous trouverez ci-dessous des informations sur ces intégrations ainsi que des exemples d'utilisation.

Utilisez Amazon SageMaker Studio Classic et RStudio sur Amazon SageMaker

Votre Amazon SageMaker Studio Classic et vos RStudio instances partagent le même système de EFS fichiers Amazon. Cela signifie que les fichiers que vous importez et créez à l'aide de Studio Classic sont accessibles via RStudio et vice versa. Cela vous permet de travailler sur les mêmes fichiers en utilisant à la fois Studio Classic et RStudio sans avoir à déplacer vos fichiers entre les deux. Pour plus d'informations sur ce flux de travail, consultez le blog Announcing Fully Managed RStudio on Amazon SageMaker for Data Scientists.

Utilisez Amazon SageMaker SDK avec Reticulate

Le package reticulate est utilisé comme interface R pour Amazon SageMaker Python SDK pour passer des API appels à Amazon. SageMaker Le package reticulate assure la traduction entre les objets R et Python, et Amazon SageMaker fournit un environnement de science des données sans serveur pour former et déployer des modèles de Machine Learning (ML) à grande échelle. Pour des informations générales sur le package Reticulate, consultez R Interface to Python.

Pour consulter un blog expliquant comment utiliser le package réticulé avec Amazon SageMaker, consultez Using R with Amazon. SageMaker

Les exemples suivants montrent comment utiliser Reticulate pour des cas d'utilisation spécifiques.