Accéder aux fonctions d'Amazon SageMaker avec RStudio sur Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Accéder aux fonctions d'Amazon SageMaker avec RStudio sur Amazon SageMaker

Utiliser RStudio sur Amazon SageMaker présente plusieurs avantages, notamment celui d'intégrer des fonctions d'Amazon SageMaker. Cela inclut l'intégration avec Amazon SageMaker Studio et Reticulate.

Utiliser Amazon SageMaker Studio JupyterLab et RStudio sur Amazon SageMaker

Vos instances Amazon SageMaker Studio JupyterLab et RStudio partagent le même système de fichiers Amazon EFS. Cela signifie que les fichiers que vous importez et créez à l'aide de JupyterLab sont accessibles à l'aide de RStudio et vice versa. Cela vous permet de travailler sur les mêmes fichiers en utilisant à la fois JupyterLab et RStudio sans avoir à déplacer vos fichiers entre les deux. Pour plus d'informations sur ce flux de travail, consultez le blog Announcing Fully Managed RStudio on Amazon SageMaker for Data Scientists.

Utiliser le kit SDK Amazon SageMaker avec Reticulate

Le package Reticulate est utilisé comme interface R sur le kit SDK Python Amazon SageMaker pour effectuer des appels d'API vers Amazon SageMaker. Le package Reticulate se traduit entre les objets R et Python, et Amazon SageMaker fournit un environnement de science des données sans serveur pour entraîner et déployer des modèles de machine learning (ML) à grande échelle. Pour des informations générales sur le package Reticulate, consultez R Interface to Python.

Pour un article de blog qui explique comment utiliser le package Reticulate avec Amazon SageMaker, consultez Using R with Amazon SageMaker.

Les exemples suivants montrent comment utiliser Reticulate pour des cas d'utilisation spécifiques.