Affichage des ressources du projet

Après avoir créé un projet, consultez les ressources associées au projet dans Amazon SageMaker Studio Classic.

Studio

1. Ouvrez la console SageMaker Studio en suivant les instructions de la section Lancer Amazon SageMaker Studio.

2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Deployments, puis Projects.

3. Sélectionnez le nom du projet dont vous souhaitez afficher les détails. Une page contenant les détails du projet apparaît.

Sur la page des détails du projet, vous pouvez consulter les entités suivantes. Vous pouvez ouvrir l'un des onglets suivants correspondant à l'entité associée au projet.

• Repositories (Référentiels) : référentiels de code (repos) associés à ce projet. Si vous utilisez un modèle SageMaker fourni lors de la création de votre projet, celui-ci crée un AWS CodeCommit dépôt ou un dépôt Git tiers. Pour plus d'informations CodeCommit, voir Qu'est-ce que AWS CodeCommit.

• Pipelines : SageMaker pipelines de machine learning qui définissent les étapes de préparation des données, de formation et de déploiement de modèles. Pour plus d'informations sur les pipelines SageMaker ML, consultezCréation et gestion de SageMaker pipelines.

• Expériences : une ou plusieurs expériences Amazon SageMaker Autopilot associées au projet. Pour obtenir des informations sur Autopilot, veuillez consulter SageMaker Pilote automatique.

• Groupes de modèles : groupes de versions de modèles créés par des exécutions de pipeline dans le projet. Pour obtenir des informations sur les groupes de modèles, veuillez consulter Création d'un groupe de modèles.

• Points de terminaison : points de SageMaker terminaison hébergeant les modèles déployés pour une inférence en temps réel. Lorsqu'une version de modèle est approuvée, elle est déployée sur un point de terminaison.

• Balises : Toutes les balises associées au projet. Pour plus d'informations sur les balises, consultez la section AWS Ressources de balisage dans le Références générales AWS.

• Métadonnées : métadonnées associées au projet. Cela inclut le modèle et la version utilisés, ainsi que le chemin de lancement du modèle.

Studio Classic

1. Connectez-vous à Studio Classic. Pour plus d’informations, consultez Vue d'ensemble SageMaker du domaine Amazon.

2. Dans la barre latérale de Studio Classic, choisissez l'icône Accueil ( ).

3. Sélectionnez Deployments (Déploiements) dans le menu, puis sélectionnez Projects (Projets).

4. Sélectionnez le nom du projet dont vous souhaitez afficher les détails.

   Un onglet contenant les détails du projet s'affiche.

Sous l'onglet des détails du projet, vous pouvez afficher les entités suivantes associées au projet.

• Repositories (Référentiels) : référentiels de code (repos) associés à ce projet. Si vous utilisez un modèle SageMaker fourni lors de la création de votre projet, celui-ci crée un AWS CodeCommit dépôt ou un dépôt Git tiers. Pour plus d'informations CodeCommit, voir Qu'est-ce que AWS CodeCommit.

• Pipelines : SageMaker pipelines de machine learning qui définissent les étapes de préparation des données, de formation et de déploiement de modèles. Pour plus d'informations sur les pipelines SageMaker ML, consultezCréation et gestion de SageMaker pipelines.

• Expériences : une ou plusieurs expériences Amazon SageMaker Autopilot associées au projet. Pour obtenir des informations sur Autopilot, veuillez consulter SageMaker Pilote automatique.

• Groupes de modèles : groupes de versions de modèles créés par des exécutions de pipeline dans le projet. Pour obtenir des informations sur les groupes de modèles, veuillez consulter Création d'un groupe de modèles.

• Points de terminaison : points de SageMaker terminaison hébergeant les modèles déployés pour une inférence en temps réel. Lorsqu'une version de modèle est approuvée, elle est déployée sur un point de terminaison.

• Settings (Paramètres) : paramètres pour le projet. Cela inclut le nom et la description du projet, des informations sur le modèle de projet et SourceModelPackageGroupName, ainsi que des métadonnées sur le projet.