Entraînement distribué avec Amazon SageMaker RL - Amazon SageMaker

Entraînement distribué avec Amazon SageMaker RL

Amazon SageMaker RL prend en charge l'entraînement distribué multi-cœurs et multi-instances. Selon votre cas d'utilisation, un lancement d'entraînement et/ou d'environnement peut être distribué. Par exemple, SageMaker RL fonctionne pour les scénarios distribués suivants :

  • Instance d'entraînement unique et multi-instances de lancement du même type d'instance. Consultez l'exemple de compression de réseau neuronal dans le référentiel d'exemples SageMaker.

  • Instance d'entraînement unique et multi-instances de lancement comprenant différents types d'instances pour l'entraînement et les lancements. Consultez l'exemple AWS DeepRacer / AWS RoboMaker dans le référentiel d'exemples SageMaker.

  • Une instance d'entraînement unique qui utilise plusieurs cœurs pour le lancement. Consultez l'exemple Roboschool dans le référentiel d'exemples SageMaker. C'est utile si la simulation de l'environnement est légère et peut s'exécuter sur un seul thread.

  • Multi-instances pour l'entraînement et les lancements. Consultez l'exemple Roboschool dans le référentiel d'exemples SageMaker.