Utilisation de Scikit-learn avec Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Utilisation de Scikit-learn avec Amazon SageMaker

Vous pouvez utiliser Amazon SageMaker pour entraîner et déployer un modèle à l'aide d'un code Scikit-learn personnalisé. Les estimateurs et modèles Scikit-learn du kit SDK Amazon SageMaker Python, et le conteneur Scikit-learn open source d'Amazon SageMaker, facilitent l'écriture d'un script Scikit-learn et son exécution dans SageMaker.

Que souhaitez-vous faire ?

Je souhaite utiliser Scikit-learn pour le traitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités ou l'évaluation de modèles dans SageMaker.

Pour un exemple de bloc-notes Jupyter, veuillez consulter https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation.

Pour obtenir de la documentation, veuillez consulter ReadTheDocs.

Je souhaite entraîner un modèle Scikit-learn personnalisé dans SageMaker.

Pour obtenir un exemple de bloc-notes Jupyter, veuillez consulter https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris.

Pour obtenir de la documentation, veuillez consulter Former un modèle avec Scikit-learn.

J'ai entraîné un modèle Scikit-learn dans SageMaker, et je souhaite le déployer sur un point de terminaison hébergé.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Deploy Scikit-learn models (Déploiement de modèles Scikit-learn).

J'ai entraîné un modèle Scikit-learn en dehors de SageMaker, et je souhaite le déployer sur un point de terminaison SageMaker

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Deploy Endpoints from Model Data (Déploiement de points de terminaison à partir de données de modèle).

Je souhaite consulter la documentation sur les API pour les classes Scikit-learn du kit SDK Amazon SageMaker Python.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Scikit-learn Classes (Classes Scikit-learn).

Je souhaite obtenir des informations sur les conteneurs Scikit-learn de SageMaker.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter SageMaker Scikit-learn Container GitHub repository (Référentiel GitHub de conteneurs SageMaker Scikit-learn).

Pour obtenir des informations générales sur l'écriture de scripts d'entraînement Scikit-learn et l'utilisation d'estimateurs et de modèles Scikit-learn avec SageMaker, veuillez consulter Using Scikit-learn with the SageMaker Python SDK (Utilisation de Scikit-learn avec le kit SDK SageMaker Python).

Versions de Scikit-learn prises en charge par le conteneur Amazon SageMaker Scikit-learn : 0.20.0, 0.23-1.