Création d'une main-d'œuvre privée (console Amazon Cognito) - Amazon SageMaker

Création d'une main-d'œuvre privée (console Amazon Cognito)

Amazon Cognito est utilisé pour définir et gérer votre main-d'œuvre privée et vos équipes de travail. Il s'agit d'un service que vous pouvez utiliser pour créer des identités pour vos collaborateurs et authentifier ces identités avec des fournisseurs d'identités.  Une main-d'œuvre privée correspond à un groupe d'utilisateurs Amazon Cognito unique. Les équipes de travail privées correspondent à des groupes d'utilisateurs Amazon Cognito au sein de ce groupe d'utilisateurs. 

Exemples de fournisseurs d'identité pris en charge par Amazon Cognito :

  • Fournisseurs d'identité sociaux, tels que Facebook et Google

  • Fournisseurs OpenID Connect (OIDC)

  • Fournisseurs SAML (Security Assertion Markup Language) tels qu'Active Directory

  • Le fournisseur d'identité intégré Amazon Cognito

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Qu'est-ce qu'Amazon Cognito ?.

Pour créer une main-d'œuvre privée en utilisant Amazon Cognito, vous devez avoir un groupe d'utilisateurs Amazon Cognito existant contenant au moins un groupe d'utilisateurs. Veuillez consulter Didacticiel : Création d'un groupe d'utilisateurs pour savoir comment créer un groupe d'utilisateurs. Veuillez consulter Ajout de groupes à un groupe d'utilisateurs pour savoir comment ajouter un groupe d'utilisateurs à un groupe.

Une fois que votre groupe d'utilisateurs a été créé, suivez les étapes ci-dessous pour créer une main-d'œuvre privée en important ce groupe d'utilisateurs dans Amazon SageMaker.

Pour créer une main-d'œuvre privée en important un groupe d'utilisateurs Amazon Cognito

  1. Ouvrez la console SageMaker à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Dans le panneau de navigation, choisissez Labeling workforces (Mains-d'œuvre d'étiquetage).

  3. Choisissez Privé.

  4. Choisissez Create private team (Créer une équipe privée). Cela crée une main-d'œuvre privée et une équipe de travail.

  5. Choisissez Import workers from existing Amazon Cognito user groups (Importer des employés à partir de groupes d'utilisateurs Amazon Cognito existants).

  6. Choisissez un groupe d'utilisateurs que vous avez créé. Les pools d'utilisateurs nécessitent un domaine et un groupe d'utilisateurs existant. Si vous obtenez une erreur indiquant que le domaine est manquant, définissez-le dans les Domain name (Options du nom de domaine) sur la page App integration (Intégration de l'appli) de la console Amazon Cognito pour votre groupe.

  7. Choisissez un client d'application. Nous vous recommandons d'utiliser un client généré par SageMaker.

  8. Sélectionnez un groupe d'utilisateurs dans votre groupe pour importer ses membres.

  9. Vous pouvez également choisir une rubrique Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) auquel souscrire l'équipe afin que les employés soient avertis par e-mail lorsque de nouvelles tâches de labélisation sont disponibles. Les notifications Amazon SNS sont prises en charge par Ground Truth et ne sont pas prises en charge par Augmented AI. Si vous inscrivez des employés pour qu'ils reçoivent des notifications SNS, ils ne recevront que les notifications concernant les tâches de labélisation de Ground Truth. Ils ne recevront pas de notifications concernant les tâches Augmented AI.

  10. Choisissez Create private team (Créer une équipe privée).

Important

Après avoir créé une main-d'œuvre à l'aide d'un groupe d'utilisateurs Amazon Cognito, il ne faut pas la supprimer sans avoir préalablement supprimé toutes les équipes de travail associées à ce groupe dans la console SageMaker. 

Après avoir importé votre main-d'œuvre privée, actualisez la page pour afficher la page Private workforce summary (Récapitulatif de la main-d'œuvre privée). Sur cette page, vous pouvez voir des informations sur le groupe d'utilisateurs Amazon Cognito pour votre main-d'œuvre, une liste des équipes de travail pour votre personnel, et une liste de tous les membres de votre main-d'œuvre privée. Cette main-d'œuvre peut désormais être utilisée dans Amazon Augmented AI et Amazon SageMaker Ground Truth pour les tâches de révision humaine et d'étiquetage des données respectivement.