Flux SageMaker - Amazon SageMaker

Flux SageMaker

Vous pouvez gérer vos flux d'entraînement et d'inférence Amazon SageMaker à l'aide d'Amazon SageMaker Studio et du kit SDK Amazon SageMaker Python. Grâce aux outils disponibles, vous pouvez simplifier votre processus SageMaker et l'intégrer dans votre projet existant.

Les technologies de flux suivantes sont prises en charge.

  • Amazon SageMaker Model Building Pipelines : outil SageMaker pour la création et la gestion de pipelines ML de bout en bout.

  • Flux Airflow : API SageMaker permettant d'exporter des configurations pour la création et la gestion des flux Airflow.

  • Orchestration Kubernetes : opérateurs personnalisés SageMaker pour votre cluster Kubernetes, ainsi que des composants personnalisés pour pipelines Kubeflow.

  • AWS Step Functions : créez des flux de machine learning à plusieurs étapes dans Python qui orchestrent l'infrastructure SageMaker sans avoir à allouer vos ressources séparément.

Pour plus d'informations sur la gestion de l'entraînement et de l'inférence SageMaker, veuillez consulter Flux de travail du kit SDK Amazon SageMaker Python.