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Exemples d'Amazon Translate utilisant AWS SDK for .NET
Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS SDK for .NET aide d'Amazon Translate.
Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous montrent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les visualiser dans leur contexte dans leurs scénarios associés.
Les scénarios sont des exemples de code qui vous montrent comment accomplir des tâches spécifiques en appelant plusieurs fonctions au sein d'un service ou en les combinant à d'autres Services AWS.
Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la façon de configurer et d'exécuter le code en contexte.
Actions
L'exemple de code suivant montre comment utiliserDescribeTextTranslationJob
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- AWS SDK for .NET
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Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Translate; using Amazon.Translate.Model; /// <summary> /// The following example shows how to retrieve the details of /// a text translation job using Amazon Translate. /// </summary> public class DescribeTextTranslation { public static async Task Main() { var client = new AmazonTranslateClient(); // The Job Id is generated when the text translation job is started // with a call to the StartTextTranslationJob method. var jobId = "1234567890abcdef01234567890abcde"; var request = new DescribeTextTranslationJobRequest { JobId = jobId, }; var jobProperties = await DescribeTranslationJobAsync(client, request); DisplayTranslationJobDetails(jobProperties); } /// <summary> /// Retrieve information about an Amazon Translate text translation job. /// </summary> /// <param name="client">The initialized Amazon Translate client object.</param> /// <param name="request">The DescribeTextTranslationJobRequest object.</param> /// <returns>The TextTranslationJobProperties object containing /// information about the text translation job..</returns> public static async Task<TextTranslationJobProperties> DescribeTranslationJobAsync( AmazonTranslateClient client, DescribeTextTranslationJobRequest request) { var response = await client.DescribeTextTranslationJobAsync(request); if (response.HttpStatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK) { return response.TextTranslationJobProperties; } else { return null; } } /// <summary> /// Displays the properties of the text translation job. /// </summary> /// <param name="jobProperties">The properties of the text translation /// job returned by the call to DescribeTextTranslationJobAsync.</param> public static void DisplayTranslationJobDetails(TextTranslationJobProperties jobProperties) { if (jobProperties is null) { Console.WriteLine("No text translation job properties found."); return; } // Display the details of the text translation job. Console.WriteLine($"{jobProperties.JobId}: {jobProperties.JobName}"); } }
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Pour API plus de détails, voir DescribeTextTranslationJobla section AWS SDK for .NET APIRéférence.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserListTextTranslationJobs
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- AWS SDK for .NET
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Note
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. using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Translate; using Amazon.Translate.Model; /// <summary> /// List Amazon Translate translation jobs, along with details about each job. /// </summary> public class ListTranslationJobs { public static async Task Main() { var client = new AmazonTranslateClient(); var filter = new TextTranslationJobFilter { JobStatus = "COMPLETED", }; var request = new ListTextTranslationJobsRequest { MaxResults = 10, Filter = filter, }; await ListJobsAsync(client, request); } /// <summary> /// List Amazon Translate text translation jobs. /// </summary> /// <param name="client">The initialized Amazon Translate client object.</param> /// <param name="request">An Amazon Translate /// ListTextTranslationJobsRequest object detailing which text /// translation jobs are of interest.</param> public static async Task ListJobsAsync( AmazonTranslateClient client, ListTextTranslationJobsRequest request) { ListTextTranslationJobsResponse response; do { response = await client.ListTextTranslationJobsAsync(request); ShowTranslationJobDetails(response.TextTranslationJobPropertiesList); request.NextToken = response.NextToken; } while (response.NextToken is not null); } /// <summary> /// List existing translation job details. /// </summary> /// <param name="properties">A list of Amazon Translate text /// translation jobs.</param> public static void ShowTranslationJobDetails(List<TextTranslationJobProperties> properties) { properties.ForEach(prop => { Console.WriteLine($"{prop.JobId}: {prop.JobName}"); Console.WriteLine($"Status: {prop.JobStatus}"); Console.WriteLine($"Submitted time: {prop.SubmittedTime}"); }); } }
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Pour API plus de détails, voir ListTextTranslationJobsla section AWS SDK for .NET APIRéférence.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserStartTextTranslationJob
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- AWS SDK for .NET
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Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Translate; using Amazon.Translate.Model; /// <summary> /// This example shows how to use Amazon Translate to process the files in /// an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket. The translated results /// will also be stored in an Amazon S3 bucket. /// </summary> public class BatchTranslate { public static async Task Main() { var contentType = "text/plain"; // Set this variable to an S3 bucket location with a folder." // Input files must be in a folder and not at the bucket root." var s3InputUri = "s3://amzn-s3-demo-bucket1/FOLDER/"; var s3OutputUri = "s3://amzn-s3-demo-bucket2/"; // This role must have permissions to read the source bucket and to read and // write to the destination bucket where the translated text will be stored. var dataAccessRoleArn = "arn:aws:iam::0123456789ab:role/S3TranslateRole"; var client = new AmazonTranslateClient(); var inputConfig = new InputDataConfig { ContentType = contentType, S3Uri = s3InputUri, }; var outputConfig = new OutputDataConfig { S3Uri = s3OutputUri, }; var request = new StartTextTranslationJobRequest { JobName = "ExampleTranslationJob", DataAccessRoleArn = dataAccessRoleArn, InputDataConfig = inputConfig, OutputDataConfig = outputConfig, SourceLanguageCode = "en", TargetLanguageCodes = new List<string> { "fr" }, }; var response = await StartTextTranslationAsync(client, request); if (response.HttpStatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK) { Console.WriteLine($"{response.JobId}: {response.JobStatus}"); } } /// <summary> /// Start the Amazon Translate text translation job. /// </summary> /// <param name="client">The initialized AmazonTranslateClient object.</param> /// <param name="request">The request object that includes details such /// as source and destination bucket names and the IAM Role that will /// be used to access the buckets.</param> /// <returns>The StartTextTranslationResponse object that includes the /// details of the request response.</returns> public static async Task<StartTextTranslationJobResponse> StartTextTranslationAsync(AmazonTranslateClient client, StartTextTranslationJobRequest request) { var response = await client.StartTextTranslationJobAsync(request); return response; } }
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Pour API plus de détails, voir StartTextTranslationJobla section AWS SDK for .NET APIRéférence.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserStopTextTranslationJob
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- AWS SDK for .NET
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Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Translate; using Amazon.Translate.Model; /// <summary> /// Shows how to stop a running Amazon Translation Service text translation /// job. /// </summary> public class StopTextTranslationJob { public static async Task Main() { var client = new AmazonTranslateClient(); var jobId = "1234567890abcdef01234567890abcde"; var request = new StopTextTranslationJobRequest { JobId = jobId, }; await StopTranslationJobAsync(client, request); } /// <summary> /// Sends a request to stop a text translation job. /// </summary> /// <param name="client">Initialized AmazonTrnslateClient object.</param> /// <param name="request">The request object to be passed to the /// StopTextJobAsync method.</param> public static async Task StopTranslationJobAsync( AmazonTranslateClient client, StopTextTranslationJobRequest request) { var response = await client.StopTextTranslationJobAsync(request); if (response.HttpStatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK) { Console.WriteLine($"{response.JobId} as status: {response.JobStatus}"); } } }
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Pour API plus de détails, voir StopTextTranslationJobla section AWS SDK for .NET APIRéférence.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserTranslateText
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- AWS SDK for .NET
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Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. using System; using System.IO; using System.Threading.Tasks; using Amazon.S3; using Amazon.S3.Transfer; using Amazon.Translate; using Amazon.Translate.Model; /// <summary> /// Take text from a file stored a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) /// object and translate it using the Amazon Transfer Service. /// </summary> public class TranslateText { public static async Task Main() { // If the region you want to use is different from the region // defined for the default user, supply it as a parameter to the // Amazon Translate client object constructor. var client = new AmazonTranslateClient(); // Set the source language to "auto" to request Amazon Translate to // automatically detect te language of the source text. // You can get a list of the languages supposed by Amazon Translate // in the Amazon Translate Developer's Guide here: // https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/dg/what-is.html string srcLang = "en"; // English. string destLang = "fr"; // French. // The Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket where the // source text file is stored. string srcBucket = "amzn-s3-demo-bucket"; string srcTextFile = "source.txt"; var srcText = await GetSourceTextAsync(srcBucket, srcTextFile); var destText = await TranslatingTextAsync(client, srcLang, destLang, srcText); ShowText(srcText, destText); } /// <summary> /// Use the Amazon S3 TransferUtility to retrieve the text to translate /// from an object in an S3 bucket. /// </summary> /// <param name="srcBucket">The name of the S3 bucket where the /// text is stored. /// </param> /// <param name="srcTextFile">The key of the S3 object that /// contains the text to translate.</param> /// <returns>A string representing the source text.</returns> public static async Task<string> GetSourceTextAsync(string srcBucket, string srcTextFile) { string srcText = string.Empty; var s3Client = new AmazonS3Client(); TransferUtility utility = new TransferUtility(s3Client); using var stream = await utility.OpenStreamAsync(srcBucket, srcTextFile); StreamReader file = new System.IO.StreamReader(stream); srcText = file.ReadToEnd(); return srcText; } /// <summary> /// Use the Amazon Translate Service to translate the document from the /// source language to the specified destination language. /// </summary> /// <param name="client">The Amazon Translate Service client used to /// perform the translation.</param> /// <param name="srcLang">The language of the source text.</param> /// <param name="destLang">The destination language for the translated /// text.</param> /// <param name="text">A string representing the text to ranslate.</param> /// <returns>The text that has been translated to the destination /// language.</returns> public static async Task<string> TranslatingTextAsync(AmazonTranslateClient client, string srcLang, string destLang, string text) { var request = new TranslateTextRequest { SourceLanguageCode = srcLang, TargetLanguageCode = destLang, Text = text, }; var response = await client.TranslateTextAsync(request); return response.TranslatedText; } /// <summary> /// Show the original text followed by the translated text. /// </summary> /// <param name="srcText">The original text to be translated.</param> /// <param name="destText">The translated text.</param> public static void ShowText(string srcText, string destText) { Console.WriteLine("Source text:"); Console.WriteLine(srcText); Console.WriteLine(); Console.WriteLine("Translated text:"); Console.WriteLine(destText); } }
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Pour API plus de détails, voir TranslateTextla section AWS SDK for .NET APIRéférence.
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Scénarios
L'exemple de code suivant montre comment créer une application dotée de fonctionnalités d'abonnement et de publication et traduisant des messages.
- AWS SDK for .NET
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Montre comment utiliser le service Amazon Simple Notification. NETAPIpour créer une application Web dotée de fonctionnalités d'abonnement et de publication. De plus, cet exemple d’application traduit également des messages.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Amazon SNS
Amazon Translate
L'exemple de code suivant montre comment créer une application qui analyse les cartes de commentaires des clients, les traduit depuis leur langue d'origine, détermine leur sentiment et génère un fichier audio à partir du texte traduit.
- AWS SDK for .NET
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Cet exemple d’application analyse et stocke les cartes de commentaires des clients. Plus précisément, elle répond aux besoins d’un hôtel fictif situé à New York. L’hôtel reçoit les commentaires des clients dans différentes langues sous la forme de cartes de commentaires physiques. Ces commentaires sont chargés dans l’application via un client Web. Après avoir chargé l’image d’une carte de commentaires, les étapes suivantes se déroulent :
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Le texte est extrait de l’image à l’aide d’Amazon Textract.
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Amazon Comprehend détermine le sentiment du texte extrait et sa langue.
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Le texte extrait est traduit en anglais à l’aide d’Amazon Translate.
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Amazon Polly synthétise un fichier audio à partir du texte extrait.
L’application complète peut être déployée avec AWS CDK. Pour le code source et les instructions de déploiement, consultez le projet dans GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Amazon Comprehend
Lambda
Amazon Polly
Amazon Textract
Amazon Translate
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