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Démarrez AWS Glue DataBrew des jobs avec Step Functions
Découvrez comment utiliser l' DataBrew intégration pour ajouter des étapes de nettoyage et de normalisation des données à vos flux de travail d'analyse et d'apprentissage automatique avec Step Functions.
Pour en savoir plus sur l'intégration aux AWS services dans Step Functions, reportez-vous Intégration des services aux sections etTransmission de paramètres à un service API dans Step Functions.
Ce qui suit inclut un Task
état qui démarre une tâche de demande-réponse DataBrew.
"DataBrew StartJobRun": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun", "Parameters": { "Name": "sample-proj-job-1" }, "Next": "NEXT_STATE" },
Ce qui suit inclut un Task
état qui démarre une DataBrew tâche de synchronisation.
"DataBrew StartJobRun": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun.sync", "Parameters": { "Name": "sample-proj-job-1" }, "Next": "NEXT_STATE" },
Paramètres dans Step Functions sont exprimés en PascalCase
Même si le service natif API est activécamelCase, par exemple l'APIactionstartSyncExecution
, vous spécifiez des paramètres dans PascalCase, tels que :StateMachineArn
.
Soutenu DataBrew APIs
IAMpolitiques relatives aux appels DataBrew
Les exemples de modèles suivants montrent comment AWS Step Functions générer des IAM politiques basées sur les ressources de votre définition de machine à états. Pour plus d’informations, consultez Comment Step Functions génère IAM des politiques pour les services intégrés et Découvrez les modèles d'intégration des services dans Step Functions.